micro-credential
Data Intelligence
Du willst aus Daten echten Mehrwert schaffen und Entscheidungen fundierter treffen? Dieses Micro Credential zeigt dir, wie du aus komplexen Daten aussagekräftige Visualisierungen, Analysen und Prognosen entwickelst. Du lernst praxisnah, wie Big-Data-Modelle, Business Intelligence und Wissensmanagement zu fundierten Entscheidungen führen. Stärke dein digitales Kompetenzfeld flexibel neben Beruf und Alltag.
Weiterbildung finden
Von MBA, Lehrgänge bis Zertifizierungen.
Werde mit diesem Micro-Credential Expert*in für intelligente Datennutzung und gestalte aktiv die digitale Transformation in Unternehmen mit. Mit dem Fokus auf Data Warehousing & OLAP Architekturen, Datenmodellierung, Datenbewirtschaftung, Datenanalyse sowie Data Mining eignest du dir wertvolle Kompetenzen an, um datengetriebene Innovationen nachhaltig voranzutreiben.
Dieses Micro-Credentials im Fachgebiet „Daten, Informationssysteme und IT-Management“ kann im Rahmen eines bestehenden FERNFH-Studiums erworben oder als eigenständiges stand- alone Kurzprogramm, das ausschließlich zum Erwerb dieser Qualifikation führt, erworben werden.
Die Durchführung dieses Micro-Credentials erfolgt über den Studiengang Informationstechnologie | Master.
Lehrveranstaltungen
- Datenvisualisierungs-Labor (3 ECTS, SoSe)
- Business & Competitive Intelligence Systems (3 ECTS, SoSe)
- BigData-Usecases (3 ECTS, WiSe)
- Knowledge Management Instruments & Enterprise Knowledge Infrastructures (3 ECTS, WiSe)
Kompetenzerwerb
Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, …
- grundlegende Methoden, Interaktionen und Auswirkungen der Visualisierung von Merkmalen, Daten und deren Zusammenhängen anzuwenden.
- geeignete Visualisierungen abhängig vom Zielpublikum, der Komplexität und des Kontexts auszuwählen.
- die Wirkung sowie die Aussagekraft von Visualisierungen kritisch zu beurteilen.
- Data Warehousing & OLAP Architekturen zu entwerfen.
- Datenmodellierung, Datenbewirtschaftung sowie Datenanalyse durchzuführen.
- Konzepte des Data Mining (Klassifikation, Abhängigkeitsanalyse, Clustering, Numerische Prognose) zu verwenden.
- Modelle, Techniken und Instrumente von Big Data für die Lösung von komplexen Problemstellungen aus der Praxis auszuwählen, zu adaptieren und anwenden.
- Wissensmanagement Werkzeuge und Maßnahmen hinsichtlich ihrer Eignung für praktische Anwendungsfälle zu bewerten.
Studiendauer: 2 Semester
Umfang: 12 ECTS-Credits
Level: 7 – Postgraduate
Kosten: € 599 plus ÖH-Beitrag
Bewerbungsende: 31. Dez. 2026
Start: ab 05. März 2027
Was die einzelnen Kurse betrifft: Ja. Die sind so strukturiert und organisiert, dass sie normalerweise auch in hektischen Zeiten im angegebenen Zeitrahmen absolviert werden können. Sonst kann es passieren, dass du eventuell auf das nächste Studienjahr warten musst, bis wieder Prüfungen in deinem MC-Fach angeboten werden.
Was das gesamte MC betrifft: Nein. Wenn wir zum Beispiel vorschlagen, dass du im Wintersemester zwei Kurse machst und im Sommersemester zwei, kannst du das auch auf vier Semester aufteilen, in denen du jeweils einen Kurs machst. Oder auch mehr und dazwischen eine Pause machen.
Wichtig ist nur: Innerhalb von fünf Jahren ab Einschreibung in das Micro-Credential muss alles erledigt werden.
Ja, du kannst so viele Kurse und damit so viele Micro-Credentials belegen, wie sich für dich ausgehen. (Bei manchen Kursen gibt es allerdings eine Teilnehmer*innenbeschränkung). Bedenke: Manchmal gibt es eine empfohlene Reihenfolge, in der die Kurse belegt werden sollten. Und manchmal auch eine zwingend vorgegebene.
Wenn du dein Micro-Credential im Rahmen deines laufenden FERNFH Studiums absolvierst.
Möchtest du ein MC aus deinem eigenen Studiengang beantragen, kannst du dich direkt an deinen Studiengang wenden. Für MCs, die außerhalb deines Studienprogramms liegen, melde dich bitte über die Online-Bewerbungsseite der Micro-Credentials an.
Übrigens: Wenn dein Abschluss schon einige Zeit zurückliegt: Wir rechnen bis zu 5 Jahre zurückliegende ECTS-Credits an.
Wenn du dein Micro-Credentials als eigenständiges stand-alone Kurzprogramm absolvierst.
Um ein Micro-Credential starten zu können, bewirb dich für dein jeweiliges MC auf der Online-Bewerbungsseite der Micro-Credentials.
Eine „Anerkennung von Lernergebnissen aus früheren Leistungen“ auf ein Micro-Credential ist ausschließlich mit Lehrveranstaltungen möglich, die innerhalb der letzten fünf Jahre erfolgreich abgeschlossen wurden. Die Anerkennung von Prüfungsleistungen, die länger zurückliegen, ist für ein Micro-Credential nicht möglich. Außerdem dürfen anerkannte ECTS-Credits maximal 1/3 des Gesamtumfangs eines MCs ausmachen.
Umgekehrt können auch die Lehrveranstaltungen eines MCs auf ein FH-Studium angerechnet werden, wenn sie innerhalb von fünf Jahren vor Aufnahme des Studiums absolviert wurden (und die Lehrveranstaltungen des MCs auch Teil des Kern-, Wahl- oder Individualcurriculums des betreffenden Studienprogramms sind).
Wichtig:Beachte bitte, dass die genaue Möglichkeit und der Umfang einer Anrechnung vom jeweiligen Studiengang abhängen können. Wir empfehlen daher, sich im konkreten Fall direkt mit dem zuständigen Studiengangsteam in Verbindung zu setzen.
Micro-Credentials werden über die Studiengänge der Ferdinand Porsche FERNFH organisiert.
Je nach Micro-Credential variiert der Studiengang. Mehr Informationen findest du auf den Seiten der einzelnen MCs.
Wird das MC im Rahmen eines Studienprogramms erworben, gelten dafür die jeweiligen Zugangsvoraussetzungen. MCs in Form eines eigenständigen Kurzprogramms gelten als „Besuch einzelner Lehrveranstaltungen“; dafür müssen keine formalen Zugangsvoraussetzungen (z.B. abgeschlossene Qualifikation auf einer bestimmten ISCED-Stufe) erfüllt werden.
Inhaltlich-fachlich erforderliche Voraussetzungen („facheinschlägige Qualifikationen oder Kenntnisse“) können vorgegeben und deren Erfüllung nachzuweisen sein. Du findest die Voraussetzungen immer direkt beim jeweiligen MC auf der Website angeführt.