micro-credential
Data Intelligence
Du willst aus Daten echten Mehrwert schaffen und Entscheidungen fundierter treffen? Dieses Micro Credential zeigt dir, wie du aus komplexen Daten aussagekräftige Visualisierungen, Analysen und Prognosen entwickelst. Du lernst praxisnah, wie Big-Data-Modelle, Business Intelligence und Wissensmanagement zu fundierten Entscheidungen führen. Stärke dein digitales Kompetenzfeld flexibel neben Beruf und Alltag.
Weiterbildung finden
Von MBA, Lehrgänge bis Zertifizierungen.
Werde mit diesem Micro-Credential Expert*in für intelligente Datennutzung und gestalte aktiv die digitale Transformation in Unternehmen mit. Mit dem Fokus auf Data Warehousing & OLAP Architekturen, Datenmodellierung, Datenbewirtschaftung, Datenanalyse sowie Data Mining eignest du dir wertvolle Kompetenzen an, um datengetriebene Innovationen nachhaltig voranzutreiben.
Dieses Micro-Credentials im Fachgebiet „Daten, Informationssysteme und IT-Management“ kann im Rahmen eines bestehenden FERNFH-Studiums erworben oder als eigenständiges stand- alone Kurzprogramm, das ausschließlich zum Erwerb dieser Qualifikation führt, erworben werden.
Die Durchführung dieses Micro-Credentials erfolgt über den Studiengang Informationstechnologie | Master.
Lehrveranstaltungen
- Datenvisualisierungs-Labor (3 ECTS, SoSe)
- Business & Competitive Intelligence Systems (3 ECTS, SoSe)
- BigData-Usecases (3 ECTS, WiSe)
- Knowledge Management Instruments & Enterprise Knowledge Infrastructures (3 ECTS, WiSe)
Kompetenzerwerb
Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, …
- grundlegende Methoden, Interaktionen und Auswirkungen der Visualisierung von Merkmalen, Daten und deren Zusammenhängen anzuwenden.
- geeignete Visualisierungen abhängig vom Zielpublikum, der Komplexität und des Kontexts auszuwählen.
- die Wirkung sowie die Aussagekraft von Visualisierungen kritisch zu beurteilen.
- Data Warehousing & OLAP Architekturen zu entwerfen.
- Datenmodellierung, Datenbewirtschaftung sowie Datenanalyse durchzuführen.
- Konzepte des Data Mining (Klassifikation, Abhängigkeitsanalyse, Clustering, Numerische Prognose) zu verwenden.
- Modelle, Techniken und Instrumente von Big Data für die Lösung von komplexen Problemstellungen aus der Praxis auszuwählen, zu adaptieren und anwenden.
- Wissensmanagement Werkzeuge und Maßnahmen hinsichtlich ihrer Eignung für praktische Anwendungsfälle zu bewerten.
Studiendauer: 2 Semester
Umfang: 12 ECTS-Credits
Level: 7 – Postgraduate
Kosten: € 599 plus ÖH-Beitrag
Bewerbungsende: 31. Juli 2026
Start: ab 25. Sep. 2026
Anmeldefristen
01. Jan. 1970
Wahlfächer
Spezialisierungen
Individualfächer
Wahlfächer
Spezialisierungen
Individualfächer
Wahlfächer
Spezialisierungen
Individualfächer
Wahlfächer
Spezialisierungen
Individualfächer
Wahlfächer
Spezialisierungen
Individualfächer
Wahlfächer
Spezialisierungen
Individualfächer
Wenn du dein Micro-Credential im Rahmen deines laufenden FERNFH Studiums absolvierst.
Möchtest du ein MC aus deinem eigenen Studiengang beantragen, kannst du dich direkt an deinen Studiengang wenden. Für MCs, die außerhalb deines Studienprogramms liegen, melde dich bitte über die Online-Bewerbungsseite der Micro-Credentials an.
Übrigens: Wenn dein Abschluss schon einige Zeit zurückliegt: Wir rechnen bis zu 5 Jahre zurückliegende ECTS-Credits an.
Wenn du dein Micro-Credentials als eigenständiges stand-alone Kurzprogramm absolvierst.
Um ein Micro-Credential starten zu können, bewirb dich für dein jeweiliges MC auf der Online-Bewerbungsseite der Micro-Credentials.
Micro-Credentials haben typischerweise ein Ausmaß von 5-15 ECTS; das entspricht in der Regel zwei bis fünf Lehrveranstaltungen. Wenn alle den Lernpfad bildenden Lehrveranstaltungen positiv absolviert werden, erhältst du dein Micro-Credential – als gedrucktes Zertifikat und als Digital Badge.
Die einzelnen Lehrveranstaltungen müssen innerhalb eines Zeitraums von 5 Jahren absolviert worden sein, damit sie für ein Micro-Credential herangezogen werden können.
Eine „Anerkennung von Lernergebnissen aus früheren Leistungen“ auf ein Micro-Credential ist ausschließlich mit Lehrveranstaltungen möglich, die innerhalb der letzten fünf Jahre erfolgreich abgeschlossen wurden. Die Anerkennung von Prüfungsleistungen, die länger zurückliegen, ist für ein Micro-Credential nicht möglich. Außerdem dürfen anerkannte ECTS-Credits maximal 1/3 des Gesamtumfangs eines MCs ausmachen.
Umgekehrt können auch die Lehrveranstaltungen eines MCs auf ein FH-Studium angerechnet werden, wenn sie innerhalb von fünf Jahren vor Aufnahme des Studiums absolviert wurden (und die Lehrveranstaltungen des MCs auch Teil des Kern-, Wahl- oder Individualcurriculums des betreffenden Studienprogramms sind).
Wichtig:Beachte bitte, dass die genaue Möglichkeit und der Umfang einer Anrechnung vom jeweiligen Studiengang abhängen können. Wir empfehlen daher, sich im konkreten Fall direkt mit dem zuständigen Studiengangsteam in Verbindung zu setzen.
Ja, du kannst so viele Kurse und damit so viele Micro-Credentials belegen, wie sich für dich ausgehen. (Bei manchen Kursen gibt es allerdings eine Teilnehmer*innenbeschränkung). Bedenke: Manchmal gibt es eine empfohlene Reihenfolge, in der die Kurse belegt werden sollten. Und manchmal auch eine zwingend vorgegebene.
Micro-Credentials werden über die Studiengänge der Ferdinand Porsche FERNFH organisiert.
Je nach Micro-Credential variiert der Studiengang. Mehr Informationen findest du auf den Seiten der einzelnen MCs.
In allen das MC bildenden Lehrveranstaltungen muss eine formale Überprüfung des Erreichens der Lernergebnisse durch die LV-Leitung durchgeführt werden. Sie wird analog zu den LVs der Studienprogramme im „Schulnotensystem“ beurteilt. Eine bloße Anerkennung der Teilnahme an einer LV kann nicht zur Vergabe eines MCs führen.
Prüfungen können als “open book” oder “closed book” sowie “online” oder “on-site” abgewickelt werden.