Die digitale Transformation hat sich zu einer grundlegenden KI-Transformation entwickelt. Intelligente Systeme greifen nicht mehr nur unterstützend ein, sondern prägen Prozesse, Entscheidungen und Organisationsformen.
Im Zentrum der Forschung steht die Frage, wie leistungsfähige und verantwortungsvolle Mensch-KI-Ökosysteme gestaltet und reflektiert werden können. Schwerpunkte bilden agentische KI-Architekturen, KI-gestützte Entscheidungsdynamiken sowie Struktur-, Kommunikations- und Evaluationsfragen der KI-Transformation.
Die Forschung verbindet technische, ökonomische, psychologische und didaktische Perspektiven.
Ziel ist es, die Dynamiken hybrider Mensch-KI-Konstellationen, die Komplexität agentischer Architekturen und Prozesse sowie die daraus entstehenden Kompetenzanforderungen systematisch zu untersuchen – und daraus fundierte Entscheidungsgrundlagen für Organisationen zu entwickeln.
Forschungsziele
Foschungsthemen
Die Forschung des Kompetenzteams Digitale Transformation fokussiert auf zentrale Architektur-, Entscheidungs- und Strukturfragen der KI-Transformation.
Die folgenden Themenfelder geben einen Überblick über die aktuellen inhaltlichen Schwerpunkte und Forschungsaktivitäten.
Agentic AI & Multi-Agentensysteme
Analyse, Entwurf und Modellierung agentischer KI-Architekturen – insbesondere LLM-basierter Multi-Agentensysteme – unter Berücksichtigung technischer Strukturprinzipien, organisationaler Einbettung und ökonomischer Implikationen.
KI-gestützte Entscheidungsdynamiken
Untersuchung von Interaktions- und Entscheidungslogiken in hybriden Mensch-KI- und Multi-Agentensystemen. Fokus auf Verantwortung, Governance, Akzeptanz, Reifegradmodellen und strukturellen Auswirkungen auf Organisationen.
Evaluierung von KI-Systemen und Use Cases
Entwicklung und Anwendung methodischer Rahmenwerke zur Analyse von Leistungsfähigkeit, Robustheit, Risiken und Wirtschaftlichkeit von KI-Anwendungen sowie zur strukturierten Bewertung organisationaler Implementierungen.
Kompetenz- und Strukturfragen der KI-Transformation
Analyse und Systematisierung von Kompetenzanforderungen, Rollenbildern, organisationalen Strukturen sowie kommunikativen und narrativen Dynamiken, die die Einführung und Nutzung gener
a
tiver und agentischer KI prägen.
KI in komplexen Anwendungskontexten
Untersuchung und Vergleich von KI-Architekturen und Entscheidungsmechanismen in spezifischen Domänen wie Industrie, Gesundheitswesen und sicherheitsrelevanten Umgebungen.
Forschungsteam



Unsere Arbeit ist stark vernetzt: Wir forschen interdisziplinär, mit Studiengängen und Fachbereichen der FERNFH, ebenso wie mit nationalen und internationalen Partner*innen.
Transfer in Lehre und Wirtschaft
Unsere Forschung endet nicht im Labor. Sie fließt unmittelbar in unsere Lehre und in die Praxis ein:
- Integration in Studienpläne und Lehrformate
- Abschlussarbeiten mit Praxisfokus
- Innovationsprojekte mit Unternehmen
Studierende forschen mit:
Durch Projektarbeiten, Praktika oder Abschlussarbeiten werden FERNFH-Studierende Teil aktueller Entwicklungen.
Kooperationen & Partner*innen
Gemeinsam geht mehr. Unsere Partner*innen kommen aus:
- Hochschule & Forschung
- KMU & Start-ups
- Bildungsinitiativen & öffentlichem Sektor
Wir setzen auf Zusammenarbeit auf Augenhöhe, um neue Perspektiven zu gewinnen, Praxis mit Wissenschaft zu verbinden und gemeinsam innovative Lösungen zu entwickeln.
Lust auf Forschung mit Sinn?
Das Kompetenzteam betreut Abschlussarbeiten in den genannten Themenfeldern und ist offen für wissenschaftliche Kooperationen sowie projektbezogene Zusammenarbeit.
Bei Interesse an einem Austausch oder einer Kooperation nehmen Sie gerne Kontakt auf.
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Förderung

