Information Technology

• Grundlegende Methoden, Interaktionen und Auswirkungen der Visualisierung von Merkmalen, Daten und deren Zusammenhängen anzuwenden.
• Geeignete Visualisierungen abhängig vom Zielpublikum, der Komplexität und des Kontexts auszuwählen.
• Die Wirkung sowie die Aussagekraft von Visualisierungen kritisch zu beurteilen

• Modelle, Techniken und Instrumente von Big Data für die Lösung von komplexen Problemstellungen aus der Praxis
  • auszuwählen,
  • zu adaptieren
  • und anwenden.

• Data science – brief overview
• Big Data frameworks
• Pipelines
• Zusammenfassende Fallstudien über aktuelle Problemstellungen und Trends aus der Praxis mit speziellem Fokus auf Big Data.

• • Case study 1 – mining Twitter
  • Case study 2 – scientific data processing
  • Case study 3 – defining SW architectures
  • Case study 4 - automotive - material cost estimation
  • Case study 5 – healthcare platform

• zwischen einem konzeptuellen und relationalen Datenbankmodell zu unterscheiden.
• Sortieralgorithmen (Heap Sort, Merge Sort, Quick Sort, …) anzuwenden.
• Suchalgorithmen (Lineare Suche, Binäre Suche, Depth First Such, Breadth First Suche) und Graphen (Kruskal's Algorithmus, Dijstra Algorithmus, ...) zu beschreiben.

• Data Warehousing & OLAP Architekturen zu entwerfen.
• Datenmodellierung, Datenbewirtschaftung sowie Datenanalyse durchzuführen.
• Konzepte des Data Mining (Klassifikation, Abhängigkeitsanalyse, Clustering, Numerische Prognose) zu verwenden.

• Konzeptuelle Modelle in ME/R Notation, Analysen nach den speziellen Anforderungen an die Analyse, Star- bzw Snowflake Schemata für Umsatzanalysen
• Entscheidungsbäume nach dem 1 R und dem ID3 Algorithmus
• PRISM Verfahren zum Generieren von Entscheidungsregeln
• Unterschiede zwischen supervised und unsupervised learning
• kNN Verfahren zur Klassifikation
• Ermitteln der Fehlerraten von Klassifikationsverfahren
• Finden von Abhängigkeitsregeln mithilfe des APRIORI-Algorithmus
• Single-Link, Complete-Link und Average – Link Dendrogramme
• Numerische Prognosen und Klassifikationen durch Regressionen

• Konzepte von höheren statistischen Analyseverfahren zu nutzen.
• Ergebnisse statistischer Analysen korrekt zu interpretieren.

• Grundlegende Methoden, Interaktionen und Auswirkungen der Visualisierung von Merkmalen, Daten und deren Zusammenhängen anzuwenden.
• Geeignete Visualisierungen abhängig vom Zielpublikum, der Komplexität und des Kontexts auszuwählen.
• Die Wirkung sowie die Aussagekraft von Visualisierungen kritisch zu beurteilen.

• Werkzeuge und Anwendungen für die Datenextraktion, -speicherung, - analyse und –Visualisierung (Tableau)
• Self Service Anwendungen
• Integrierte Anwendungen

• die grundlegenden Konzepte, Prinzipien und Techniken der Computational Intelligence und AI zu verstehen.
• unterschiedlichen Maschinenlern- und Deep Learning-Techniken (neuronale Netze, Support Vector Machines, Entscheidungsbäume usw.) zu einzuordnen.
• bestehende AI-Modelle und -Lösungen zu bewerten, ihre Stärken und Schwächen zu erkennen und Verbesserungen oder Anpassungen vorzuschlagen.

• Einführung in Computational Intelligence und AI
  • Grundlagen von Computational Intelligence und AI
  • Anwendungsgebiete von AI
  • Ethik in der KI
• Wissensgraphen
  • Grundlagen von Wissensgraphen
  • Erzeugen von Wissensgraphen
• Maschinelles Lernen und Deep Learning
  • Ansätze des maschinellen Lernens
  • Unterschiede zwischen maschinellem Lernen und Deep Learning
  • Grundlagen neuronaler Netze

• Verschiedene Techniken für maschinelles Lernen und Deep Learning
  • Dynamic Programming Beam Search
  • Support Vector Machines (SVM)
  • Entscheidungsbäume und Random Forests
  • Convolutional Neural Networks (CNNs) für Bildverarbeitung
  • Recurrent Neural Networks (RNNs) für sequenzielle Daten
• Deep Reinforcement Learning und Algorithmen
  • Grundlagen Reinforcement Learning
  • Algorithmen für Deep Reinforcement Learning
• Evaluierung und Verbesserung von AI-Modellen
  • Evaluierung von Klassifikations- und Regressionsmodellen
  • Verbesserungen und Anpassungen von AI-Modellen
  • Stärken und Schwächen von AI-Modellen

• Wissensmanagement Werkzeuge und Maßnahmen hinsichtlich ihrer Eignung für praktische Anwendungsfälle zu bewerten.
• die Einführung von Wissensmanagement in einer Organisation zu planen.
• Aspekte bei der Einführung von Wissensmanagement zu analysieren.

• aus kurzen Aufgabenstellungen (Anforderungen) Prozessbeschreibungen abzuleiten
• geeignete Werkzeuge und Umgebungen (online oder lokal) für eine technische Umsetzung (Workflow) auszuwählen und zu begründen
• Workflows modular zu konzipieren und zu implementieren
• Eingaben, Ausgaben und Zwischenschritte zu definieren und nachvollziehbar zu dokumentieren
• Workflows systematisch zu testen, zu debuggen und hinsichtlich Qualität zu evaluieren
• Datenformate, Schnittstellen und Abhängigkeiten fachgerecht zu handhaben
• ethische, rechtliche und sicherheitsrelevante Aspekte (z. B. Datenschutz, Fairness, Urheberrecht) zu reflektieren und zu berücksichtigen
• Resultate von Workflows zu präsentieren und zu Begründen, welcher Weg technisch gewählt wurde

• Einführung in das Workflow-Denken: zentrale Begriffe, Ziele und typische Architekturen
• Analyse kurzer Aufgabenstellungen und Ableitung von Prozessbeschreibungen
• Spezifikation von Inputs, Outputs, Abhängigkeiten, Daten- und Kontrollflüssen
• Auswahl geeigneter Umgebungen und Werkzeuge für lokale oder Online-Umsetzung, inkl. Abwägung von Vor-/Nachteilen
• Implementierung lauffähiger Workflows von der Skizze bis zur ausführbaren Pipeline
• Dokumentation (Anforderungen, Prozessdiagramme, Protokolle) und nachvollziehbare Entscheidungsbegründung
• Ethische, rechtliche und sicherheitsrelevante Aspekte (Datenschutz, Urheber-/Lizenzfragen)
• Aufbereitung, Präsentation und kritische Diskussion der Ergebnisse

• Anforderungen zu analysieren und in 2–4 Agentenrollen zu überführen (Rollenblatt: Aufgabe, Inputs, Outputs, Grenzen).
• eine einfache Architektur abzuleiten und die Ablauf-/NextStepLogik inkl. StopKriterien zu strukturieren.
• benötigte Tools/Actions zu identifizieren (mind. 2) und deren Schnittstellen/Ein- und Ausgaben festzulegen (z. B. Datei lesen, Suche/DB, Rechen-/ParsingTool).
• Outputs und Zwischenschritte zu strukturieren (z. B. JSON/Markdown) und die Dokumentation der Schritte zu planen.
• Testfälle zu definieren und die Ergebnisqualität kurz zu bewerten (z. B. Vollständigkeit, Korrektheit, Nachvollziehbarkeit).
• ToolEinsatz und Architektur begründet zu beurteilen (warum diese Rollen/Tools/Abfolge – kurz).
• BasisSicherheit zu bewerten und umzusetzen.
• den MultiAgentenWorkflow zu implementieren (lauffähig/reproduzierbar) inkl. mind. 2 Tools/Actions und sauberer Übergaben.
• den Workflow iterativ zu verbessern (z. B. Anpassung von Rollen/Prompts/StopKriterien anhand der Tests).

• Agentic Foundations: Agent, Tool-Use, Autonomie, Multi-Agent-Kooperation
• Schnittstellen: Tool Calling/Function Calling, Files/DB/APIs

• Betriebsmodelle: Offline-first (lokal) vs. Cloud (Skalierung/Managed Tools)

• Qualität: Tests, Metriken (z. B. Genauigkeit, Vollständigkeit, Kosten)

• Security Themen (local und Cloud)

• Dokumentation: Diagramme, Logs, Entscheidungsbegründung, Lessons Learned.

• Boolsche Algebra

• Diskrete Mathematik, Graphentheorie und Algorithmen zu verstehen.
• Metriken in Data Science anzuwenden.

• Zahlentheorie und ihre Anwendung in Kryptographie, Kombinatorik, Relationen
• Graphentheorie und Algorithmen
• Lineare Algebra und Algorithmen
• Logik
• Metriken in Data Science

• grundlegende Anwendungen in Python zu entwickeln.

• Anwendungen zur Datenanalyse, Extraktion und Darstellung in Python zu entwickeln.

• Datenanalyse unter Anwendung einschlägiger Programmpakete in Python
• Grundbegriffe zur Aufbereitung, der Beschreibung, Extraktion und Darstellung von Daten in Python
• Elementare Programmierung im Programmpaket zur selbstständigen Adaption und Erstellung von Analyseverfahren

• Unternehmenskennzahlen zu berechnen.
• die Rentabilität und Vorteilhaftigkeit zu berechnen.

• relevante betriebliche Planungs-, Budgetierungs-, Kontroll- und Steuerungsprozesse zu verstehen und selbstständig durchzuführen.
• die Zusammenhänge zwischen den einzelnen Planungsschritten sowie das Planungs- bzw. Budgetierungssystem als Ganzes zu verstehen.
• ein integriertes Budget mit anschließender Abweichungs- und Jahresabschlussanalyse in der Praxis zu erstellen.

• Preispolitik und Preisabsatzfunktionen (PAF)
• Unternehmensbewertung mittels Value-Driver-Modellen

• Systematik der Teilpläne
• Planung variable und fixe Gemeinkosten
• Kostenträgererfolgsrechnung
• Break-Even-Analyse
• kurzfristige Preisuntergrenze
• Integriertes Budget

• Einzelkostenabweichung
• Abweichung variable und fixe Gemeinkosten

• Bilanz
• Gewinn- und Verlustrechnung
• Anhang

• Kennzahlen

Die Studierenden sind bereits in der Lage,

• Phasen des Risikomanagement-Prozesses zu unterscheiden.
• IT-Sicherheitsaspekte auf ein Informationssicherheitsmanagementsystem zu analysieren.

Nach Abschluss der Lehrveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage,

• wichtige Ansätze für Business Continuity Planung und Disaster Recovery zu entwickeln.
• führende Handbücher und Leitfäden zu nutzen.
• den Schutz einer konkreten Infrastruktur unter Anwendung des Stoffes zu konzipieren.

Im Rahmen der Lehrveranstaltung werden Konzepte der Business Continuity Planung und Disaster Recovery veranschaulicht. Im Anschluss an die Grundlagen von Business Continuity und Disaster Recovery werden zentrale Handbücher und Leitfäden diskutiert, wie z.B. die entsprechenden Abschnitte aus dem österreichischen Sicherheitshandbuch, dem BSI Grundschutz Kompendium, dem Leitfaden der Bank of Japan und dem Leitfaden des Business Continuity Institute (BCI). Schwerpunkt der Lehrveranstaltung sind dabei die Vorbereitung und Reaktion auf technische Vorfälle und Naturkatastrophen.

• Rechnersysteme zu klassifizieren und deren grundlegende Komponenten (…) zu identifizieren
• Arten, Bestandteile und Anforderungen verschiedener Betriebssysteme (Microsoft, Linux, …) zu definieren
• UNIX/DOS-Kommandozeilenbefehle auszuführen
• BenutzerInnen in einem Betriebssystem verwalten
• verschiedene Übertragungsverfahren (drahtbasiert/drahtlos), Netzwerktopologien und Kommunikationsmodelle (ISO/OSI) zu nennen
• Begriffe wie Vertraulichkeit (Confidentiality), Integrität (Integrity), Verfügbarkeit (Availability), Authentizität (Authenticity), Nicht-Abstreitbarkeit (Non-prepudiation), Verbindlichkeit/Zurechenbarkeit (Accountability), Privatsphäre, Authentifizierung, Autorisierung, Schwachstelle, Bedrohung, Risiko, Security, Safety, Arten von Angriffen (Man-in-the-Middle (MitM), Spoofing, ...) zu definieren.

• die Wichtigkeit der sicheren Programmierung von Web Anwendungen zu verstehen
• die 10 häufigsten Angriffe von Webanwendungen nach OWASP und ihre Auswirkungen aufzuzählen und zu verhindern
• Angriffsvektoren bzw. Schwachstellen zu erkennen und Strategien für deren Schutz zu entwickeln
• Sicherheitskomponenten zu einem Sicherheitskonzept zusammenzufügen
• zu verstehen, dass viele Angriffsversuche menschliche Hilfsbereitschaft, Unwissenheit oder Unachtsamkeit ausnutzen und wissen, was Social Engineering bedeutet und wie sie sich davor schützen
• Social Engineering zu erkennen und Strategien für den Schutz zu entwickeln.
• Die Absolventen sind in der Lage, ethische Fragestellungen zu reflektieren,
• Grauzonen zwischen dem, was legal ist, und dem, was ethisch korrekt ist, aufzeigen zu können.

• Schutz von Webanwendungen
• Angriffsszenarien
• OWASP Top 10
• Web Application Firewalls
• Social Engineering
• Ethik Grundlagen, Ethik im Zuge von Hacking

• die Grundsätze der Sicherheit und Architektur des Cloud Computing zu verstehen.
• Sie kennen die Bedrohungen und möglichen Sicherheitskontrollen auf den verschiedenen Abstraktionsebenen der Cloud.

• Grundlagen und Architektur des Cloud Computing,
• Sicherheitsfragen bei den verschiedenen Elementen, die bei der Nutzung von Cloud-Diensten eine Rolle spielen,
• Private & Public Cloud Security,
• Sicherheitsempfehlungen für Cloud-Systeme,
• Virtualisierungssicherheit: Chroot, Sandboxes, Container, Hypervisors

• die Grundsätze der Sicherheit und Architektur des Cloud Computing zu verstehen.
• Sie kennen die Bedrohungen und möglichen Sicherheitskontrollen auf den verschiedenen Abstraktionsebenen der Cloud.

• Grundlagen und Architektur des Cloud Computing,
• Sicherheitsfragen bei den verschiedenen Elementen, die bei der Nutzung von Cloud-Diensten eine Rolle spielen,
• Private & Public Cloud Security,
• Sicherheitsempfehlungen für Cloud-Systeme,
• Virtualisierungssicherheit: Chroot, Sandboxes, Container, Hypervisors

• Nach Abschluss der Lehrveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage,
• grundlegende Prinzipien der Cybersicherheit anzuwenden, die es ermöglichen, Netzwerke gegen Hacker aller Art zu verteidigen.
• Aktuelle Technologien anzuwenden, um Hacker daran zu hindern, in ein Netzwerk einzudringen.

• Risikoanalyse und Bedrohungsanalyse
• Endpunktsicherheit
• Netzwerksicherheit
• Protokollzusammenfassung und Korrelation

• Organisationsmodelle und -typen zu verstehen.
• Methoden und Werkzeuge aus Management und Organisation zu reflektieren.
• Positionen und Handlungsspielräume in einer komplexen Organisationsstruktur einordnen.

• Organisation – was ist das? Menschheits- und individualgeschichtliche Bedingungen
• Entstehung der Hierarchie, wie sieht die moderne Hierarchie der Zukunft aus
• Soziokratie als Beispiel einer Zukunftsorganisation; Für und wider plus Perspektiven für die eigene Organisation
• Management-Strategien, ...einmal anders betrachtet: Welche Fehler sollte man nicht begehen?
• Der gerechte Chef; Die drei Formen der Gerechtigkeit in Widerspruch zueinander
• Männer und Frauen in Organisationen, Hintergründe eines kritischen Themas plus Lösungsansätze
• Organisationsmodelle, Bürokratieansatz, Stab-Linien-Modell, Matrix, prozessorientierte Struktur etc.
• Entwicklungsphasen von Organisationen; Vier verschiedene Formen und ihre Zusammenhänge
• Organisationstypen, Expeditionale Struktur und ihre Vorgänger
• Das Delegationskontinuum – ein Entscheidungs- und Führungsmodell

• die wesentlichen Modelle, Konzepte und Normen für Industrial- und IoT-Security zu beschreiben.
• potenzielle Gefährdungen, Schwachstellen und Exploits im Industrial- und IoT-Umfeld zu verstehen.
• IT-Sicherheit mit Bezug zu den Implikationen und Schnittstellen im industriellen und IoT Umfeld zu bewerten.
• technischer Industrial Cyber Security Maßnahmen zu konzipieren.

• Digitalisierung, Industrie 4.0 und IoT
• Secure Edge Computing
• Industrial Cyber Hygiene and Awareness
• Industrial Cyber Security Threats
• Best Practices for Industrial Asset Owners
• Standard IEC 62443

• die unterschiedlichen Aufgaben des IT-Managements zu nennen.
• die Eingliederung der IT in das Unternehmen und ihren Aufbau und Organisationsstruktur zu hinterfragen.
• die unterschiedlichen Rollen und Ablauforganisationen von IT-Abteilungen zu unterscheiden.
• wesentliche IT-Managementsysteme zu beschreiben.

• eine IT-Strategie aus der Unternehmensstrategie abzuleiten.
• das Zusammenspiel und die Ausrichtung der IT mit dem Kerngeschäft darzustellen.
• Verschiedene Sourcing-Modelle zu wählen.
• Corporate Social Response Modelle zu verstehen und anzuwenden.
• Ethisch-korrekte Handlungs- und Verhaltensweisen zu setzen.

• Definition und Abgrenzung von IT-Governance
• Auswirkungen auf IT-Strategie
• Business Alignment und IT-Prozesse
• IT-Controlling & IT-Governance
• Outsourcing von IT-Leistungen
• IT Service Management & IT-Governance
• IT Audit
• Herausforderungen in der Praxis

• aktuelle kryptographische Verfahren und Methoden der Zugriffssteuerung einzuordnen
• kryptographische Verfahren und Methoden zur Absicherung von IT-Systemen in der Praxis anzuwenden
• ausgewählte praxisrelevante Kommunikationsprotokolle darzustellen
• auf erkannte Gefährdungen und Schwachstellen zu reagieren.
• von historischen Fehlern bei der Anwendung von Kryptographie lernen.

• Umfassende theoretische Details zu ausgewählten Themengebieten technischer Sicherheitsaspekte darzustellen.
• Anerkannte Organisationen und Institutionen der Informationssicherheit zu benennen.
• Die von anerkannten Organisationen und Institutionen zur Verfügung gestellten Unterlagen zu benutzen.

• Ausgewählte aktuelle Themengebiete technischer Sicherheitsaspekte
• Sicherheitsmaßnahmen sowie Sicherheitsanforderungen
• Details zu ausgewählten Themengebieten aus dem Bereich der technischen Sicherheitsaspekte
• A-SIT – Zentrum für sichere Informationstechnologien – Austria
• BSI – Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik
• ENISA - European Union Agency for Network and Information Security
• CERT – Computer Emergency Response TeamUnterrichtssprache: Deutsch (Literatur und Unterlagen in englischer Sprache möglich)

• Webprogramme in PHP zu entwickeln.
• MySQL oder ein anderes relationales Datenbankmanagementsystem in PHP zu nutzen.
• Installation und Konfiguration von Webservern durchzuführen.
• wichtige Konfigurationsdateien und -parameter, einschließlich der Virtual Host-Konfiguration zu verstehen.
• Die Konzepte von Lastausgleichstechniken und -methoden, einschließlich Reverse Proxy-Servern und Content Delivery Networks (CDNs), sowie zu verstehen.
• Hochverfügbarkeitslösungen und Failover-Strategien zu verstehen.

• Fortgeschrittene Konzepte zur Entwicklung von skalierbaren und leistungsstarken Webanwendungsarchitekturen anzuwenden und zu bewerten.
• Versionskontrollsystemen einzusetzen.
• DevOps-Praktiken zu implementieren.
• Konzepte zur Testung und Performance-Optimierung umzusetzen.

• Architektur-Design für Webanwendungen:
  • Fortgeschrittene Konzepte zur Entwicklung von skalierbaren und leistungsstarken Webanwendungsarchitekturen.
  • Microservices-Architekturen, Serverless Computing und deren Anwendungen in E-Commerce-Systemen.
  • Bewertung und Auswahl geeigneter Architekturmuster und -ansätze.
• Version Control und Zusammenarbeit:
  • Einsatz von verteilten und zentralen Versionskontrollsystemen wie Git und Subversion.
  • Kollaborative Entwicklung und Teamarbeit in PHP-Projekten.
• DevOps und Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD):
  • Implementierung von DevOps-Praktiken zur Automatisierung von Bereitstellungsprozessen.
  • Einrichtung von CI/CD-Pipelines für Webanwendungen.
  • Verwendung von Containerisierung und Orchestrierung für effiziente Entwicklung und Bereitstellung.
• Testing und Qualitätssicherung:
  • Fortgeschrittene Teststrategien, einschließlich Unit-Tests, Integrationstests und End-to-End-Tests.
  • Testautomatisierung und Werkzeuge zur Qualitätssicherung.
  • Continuous Testing und Testdatenmanagement.
• Performance-Optimierung:
  • Strategien zur Verbesserung der Webanwendungsleistung.
  • Last- und Performancetests, Skalierungsoptimierung und Troubleshooting.

Die Studierenden sind bereits in der Lage,

• Rechnersysteme zu klassifizieren und deren grundlegende Komponenten (…) zu identifizieren
• Arten, Bestandteile und Anforderungen verschiedener Betriebssysteme (Microsoft, Linux, …) zu definieren
• UNIX/DOS-Kommandozeilenbefehle auszuführen
• BenutzerInnen in einem Betriebssystem verwalten
• verschiedene Übertragungsverfahren (drahtbasiert/drahtlos), Netzwerktopologien und Kommunikationsmodelle (ISO/OSI) zu nennen
• Begriffe wie Vertraulichkeit (Confidentiality), Integrität (Integrity), Verfügbarkeit (Availability), Authentizität (Authenticity), Nicht-Abstreitbarkeit (Non-prepudiation), Verbindlichkeit/Zurechenbarkeit (Accountability), Privatsphäre, Authentifizierung, Autorisierung, Schwachstelle, Bedrohung, Risiko, Security, Safety, Arten von Angriffen (Man-in-the-Middle (MitM), Spoofing, ...) zu definieren.

Nach Abschluss dieser Lehrveranstaltung sind die Studierenden in der Lage,

• die Wichtigkeit der sicheren Programmierung von Web Anwendungen zu verstehen
• die 10 häufigsten Angriffe von Webanwendungen nach OWASP und ihre Auswirkungen aufzuzählen und zu verhindern
• Angriffsvektoren bzw. Schwachstellen zu erkennen und Strategien für deren Schutz zu entwickeln
• Sicherheitskomponenten zu einem Sicherheitskonzept zusammenzufügen
• zu verstehen, dass viele Angriffsversuche menschliche Hilfsbereitschaft, Unwissenheit oder Unachtsamkeit ausnutzen und wissen, was Social Engineering bedeutet und wie sie sich davor schützen
• Social Engineering zu erkennen und Strategien für den Schutz zu entwickeln.
• Die Absolventen sind in der Lage, ethische Fragestellungen zu reflektieren,
• Grauzonen zwischen dem, was legal ist, und dem, was ethisch korrekt ist, aufzeigen zu können.

• Schutz von Webanwendungen
• Angriffsszenarien
• OWASP Top 10
• Web Application Firewalls
• Social Engineering
• Ethik Grundlagen, Ethik im Zuge von Hacking

• Begriffe E-Business und E-Commerce zu kennen.

• Grundlagen zum erfolgreichen Aufbau, Betrieb und zur Weiterentwicklung von E-Commerce Systemen zu verstehen.
• Konzepte für neue Online-Shop Systeme zu entwickeln.
• die technischen und organisatorischen Anforderungen und strategischen Überlegungen von internationalen E-Commerce Systemen zu evaluieren.

• Grundlagen und Ziele des E-Commerce
• Besonderheiten und Anforderungen an E-Commerce Systeme
• Strategische Überlegungen bei der Konzeption von E-Commerce Systemen
• Elektronische Bezahlung, Preisgestaltung und Steuern
• Internationalisierung von E-Commerce Projekten
• Rechtliche Rahmenbedingungen
• Überblick über verkaufsfördernde Maßnahmen
• Sicherheitsaspekte von Online-Shops und Bezahlsystemen
• Formulieren von Anforderungen an ein E-Commerce System
• Einblick in die Arbeit und Umsetzung eines E-Commerce Systems

• Grundlegende Webentwicklungstechnologien, wie HTML und CSS anzuwenden.
• Grundlegende Algorithmen und Datenstrukturen anzuwenden.

• JavaScript-Funktionen zu schreiben, um Ereignisse zu behandeln und DOM-Manipulationen durchzuführen.
• AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) zur dynamischen Aktualisierung von Inhalten und zum Kommunizieren mit dem Server in Webanwendungen zu integrieren.
• gängige Frontend-Frameworks und -Bibliotheken wie React, Angular oder Vue.js anzuwenden.
• ansprechenden Benutzeroberflächen zu gestalten, die auf verschiedenen Geräten und Bildschirmgrößen gut funktionieren (Responsive Webdesign).

• Wiederholung Webentwicklungstechnologien:
  • HTML und HTML5 für die Strukturierung von Webseiten.
  • CSS und CSS3 für das Styling von Webseiten.

• Grundlagen der JavaScript-Programmierung:
  • JavaScript-Syntax, Variablen, Datentypen und Operatoren.
  • Kontrollstrukturen (bedingte Anweisungen, Schleifen) in JavaScript.
  • Funktionen und ihre Verwendung in JavaScript.
• Document Object Model (DOM):
  • Verständnis für das DOM und wie es verwendet wird, um Webseiten dynamisch zu manipulieren.
  • Event-Handling und die Behandlung von Benutzerinteraktionen.
• JavaScript-Frameworks und -Bibliotheken:
  • Einführung in populäre Frontend-Frameworks und -Bibliotheken wie React, Angular oder Vue.js.
  • Entwicklung von Komponenten und die Verwendung von Framework-spezifischen Konzepten.
• Asynchrone Programmierung und Datenübertragung:
  • Verwendung von Promises und async/await für asynchrone Aufgaben.
  • Integration von AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) zur Kommunikation mit Servern und Datenabruf.
• Responsive Webdesign und Barrierefreiheit:
  • Gestaltung von Benutzeroberflächen, die auf verschiedenen Geräten und Bildschirmgrößen gut funktionieren.
  • Medienabfragen und die Verwendung von CSS-Frameworks zur Unterstützung des responsiven Designs.
  • Gestaltung von barrierefreien Benutzeroberflächen.
• Leistungsoptimierung:
  • Optimierung von Ladezeiten und Ressourcenverbrauch.
  • Lazy Loading und Code Splitting zur Verbesserung der Frontend-Leistung.​​​​​

• Rechtsprobleme bestimmten Rechtsgebieten zuzuordnen.
• Die zur Lösung konkreter Rechtsfragen maßgeblicher Rechtsvorschriften aufzufinden.
• Einen Überblick über die wesentlichen rechtlichen Aspekte der Informatik zu geben und rechtlich relevante Fragestellungen in IT-Projekten zu erkennen.

• Vertragliche und urheberrechtliche Fragestellungen im Bereich von Web- und E-Commerce-Anwendungen erkennen und rechtlich einordnen können.
• Die rechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI-Systemen in Softwareprodukten.
• Rechtliche Risiken im Zusammenhang mit KI-generierten Inhalten identifizieren und entsprechende Maßnahmen zur Risikominimierung vorschlagen können.

• E-Commerce-Anwendungen (u.a. Sanktionen, AGB, Impressumspflicht)
• Datenschutzrecht
• Weitere betroffene Rechtsmaterien

• Vertragsarten im Softwarebereich (z. B. Werkvertrag, Dienstvertrag, SaaS-Verträge)
• Haftungsfragen und Gewährleistungsregelungen

• Überblick (Definitionen, wesentliche Bestimmungen UrhG)
• Schutz von Software als urheberrechtliches Werk
• Nutzungsrechte
• Folgen von Urheberrechtsverletzungen

• Grundlagen (Definitionen, Rechtsrahmen für KI)
• KI as a Service Verträge
• Rechtliche Risiken bei KI-Nutzung
• Urheberrechtliche Fragen bei KI-generierten Inhalten
• AI-Act: Kontrollmaßnahmen und Strafen
• Haftungsfragen

• aktuelle kryptographische Verfahren und Methoden der Zugriffssteuerung einzuordnen
• kryptographische Verfahren und Methoden zur Absicherung von IT-Systemen in der Praxis anzuwenden
• ausgewählte praxisrelevante Kommunikationsprotokolle darzustellen
• auf erkannte Gefährdungen und Schwachstellen zu reagieren.
• von historischen Fehlern bei der Anwendung von Kryptographie lernen.

• den Aufbau eines Marketingplans zu kennen und erarbeiten zu können.
• zu verstehen, nach welchen Kriterien Märkte von Unternehmen segmentiert werden.

• ein analytisches, strukturiertes Marketingkonzept zu entwickeln.
• verkaufsrelevante, kreative Lösungen abzuleiten.
• Kalkulationen zur Kund*innengewinnung und -pflege zu erstellen.
• Relevante Werkzeuge des Marketing-Prozesses anzuwenden.

• Grundlagen des Marketings
• Der Marketing-Prozess
• Die Marketing-Strategie
• Der Marketing-Mix als operatives System

• Grundlegende Algorithmen und Datenstrukturen anzuwenden.
• Grundlegende Methoden der Software-Entwicklung zu kennen.

• Webprogramme in PHP zu entwickeln.
• MySQL oder ein anderes relationales Datenbankmanagementsystem in PHP zu nutzen.
•  Anwendungen in E-Commerce-Plattformen in zu entwickeln.

• Einführung in PHP und Webentwicklung:
  • Grundlagen der PHP-Programmierung: Variablen, Datentypen, Operatoren.
  • Syntax und objektorientierte Programmierung (OOP) in PHP
  • Verständnis für die HTTP-Protokolle und das Konzept von Webanwendungen.
• Datenbankintegration:
  • MySQL oder ein anderes relationales Datenbankmanagementsystem.
  • CRUD-Operationen (Create, Read, Update, Delete) in PHP.
• Entwicklung in E-Commerce-Plattformen:
  • Benutzerverwaltung und Authentifizierung.
  • Warenkorb-Management und Bestellabwicklung.
  • Integration von Zahlungs-Gateways und Abrechnungssystemen.

• Webprogramme in PHP zu entwickeln.
• Versionskontrollsystemen einzusetzen.
• DevOps-Praktiken zu implementieren.
• Konzepte zur Testung umzusetzen.

• Testpläne und Teststrategien zu entwickeln.
• Berichte zur Testdurchführung und Softwarequalität zu erstellen.
• Werkzeuge für Testautomatisierung und Qualitätssicherung von Web-Software anzuwenden.

• Testplanung und Teststrategie
  • Erstellung eines Testplans und einer Teststrategie
  • Identifikation von Testzielen und -kriterien
  • Ressourcen- und Zeitmanagement im Testprozess
•  Testdesign und Testfälle
  • Erstellung von Testfällen
  • Auswahl und Priorisierung von Testfällen
  • Testdatenmanagement
• Testautomatisierung
  • Vorteile der Testautomatisierung
  • Auswahl und Implementierung von Testautomatisierungswerkzeugen
  • Testskripterstellung und -wartung
• Testdurchführung und Berichterstattung
  • Ausführung von Testfällen
  • Fehlererkennung und -berichterstattung
  • Testberichte und Metriken
  • Kontinuierliche Integration und Continuous Testing
  • Leistungstests und Skalierbarkeit
• Werkzeuge für Qualitätssicherung von Web-Software
  • Übersicht über Testmanagement- und Fehlerverfolgungswerkzeuge
  • Werkzeuge für kontinuierliche Integration und Testautomatisierung
  • Sicherheitstestwerkzeuge und -frameworks

• Architekturen und Protokolle der verteilten Systeme zu konzipieren
• verschiedene Kopplungseinheiten zur Verbindung verschiedener Netze zu nennen und wissen, wie die Adressierung im Internet realisiert wird
• zu wissen, wie das Internet technisch funktioniert (Protokolle, Pakete, Adressierung, ...)

• Installation und Konfiguration von Webservern durchzuführen
• wichtige Konfigurationsdateien und -parameter, einschließlich der Virtual Host-Konfiguration zu verstehen
• Die Konzepte von Lastausgleichstechniken und -methoden, einschließlich Reverse Proxy-Servern und Content Delivery Networks (CDNs), sowie zu verstehen
• Hochverfügbarkeitslösungen und Failover-Strategien zu verstehen

• Webserver-Grundlagen:
  • Installation und Konfiguration von Webservern.
  • Verwaltung von Konfigurationsdateien und -optionen.
  • Sichere Bereitstellung von Webservern unter Berücksichtigung von SSL/TLS-Zertifikaten.
• Lastausgleich und Skalierbarkeit:
  • Konzepte und Strategien für den Lastausgleich.
  • Verwendung von Reverse Proxies und Content Delivery Networks (CDNs) zur Verbesserung der Performance und Verfügbarkeit.
  • Grundlagen von Docker und Kubernetes zur Skalierung und Verwaltung von Webservern in Containern.
• Leistungsoptimierung:
  • Caching-Strategien für Webinhalte.
  • Komprimierung von Ressourcen und Minimierung von HTTP-Anfragen.
  • Optimierung von Ladezeiten und Responsiveness.
• Hochverfügbarkeit und Ausfallsicherheit:
  • Implementierung von Hochverfügbarkeitslösungen und Failover-Strategien.
  • Überwachung und Automatisierung zur schnellen Wiederherstellung von Diensten.

• grundlegende mikroökonomische Begriffe (Haushaltstheorie, Produktionstheorie, Preistheorie, Marktversagen, …) und deren Zusammenhänge zu verstehen.
• grundlegende makroökonomische Begriffe (BIP, Arbeitslosenquote, Inflationsrate, …) und deren Zusammenhänge zu verstehen.
• Learning outcomes
• Nach Abschluss der Lehrveranstaltung sind die Studierenden in der Lage,
• zentrale makroökonomische Zusammenhänge für geschlossene und offene Volkswirtschaften beschreiben.
• die Auswirkungen diverser wirtschaftspolitischer Maßnahmen selbständig und unter Verwendung der erlernten theoretischen Modelle analysieren.
• makroökonomische Zusammenhänge in einem anderen Kontext erkennen (z.B. Wirtschaftsnachrichten, Unternehmensplanung) und adäquate Schlussfolgerungen treffen.
• komplexe Zusammenhänge durch einfache Modelle beschreiben und diese für Ableitungen von Handlungsempfehlungen verwenden.

• Vor- und Nachteile des Freihandels und handelspolitische Maßnahmen
• Güter- und Finanzmärkte in geschlossenen und offenen Volkswirtschaften sowie die weltweite Finanzkrise 2008
• Verschiedene Zinssätze, Wechselkurse und Wechselkursregime

• Unternehmenskennzahlen zu berechnen.
• die Rentabilität und Vorteilhaftigkeit zu berechnen.

• Finanzierungs- und Investitionsmodelle in der Praxis umzusetzen.
• Theoretisch fundierte Finanzierungs- und Investitionsentscheidungen zu begründen.
• Risiken im Zusammenhang mit Investitionen einzuordnen.

• Finanzmathematische Einführung
  • Ganzjährige Verzinsung
  • Unterjährige Verzinsung
• Arten der Finanzierung
  • Unterscheidung Eigen- und Fremdkapital
  • Beteiligungsfinanzierung
  • Innenfinanzierung
  • Fremdfinanzierung
  • Mezzaninkapital
  • Innovative Finanzierungsformen
  • Anwendung des Shareholder-Value-Ansatzes
  • Value-Driver-Modelle

• Investitionsentscheidungen und deren Beurteilung
  • Dynamische Investitionsrechenverfahren
• Die Berücksichtigung von Risiken im Zusammenhang mit Investitionen
  • Sensitivitätsanalysen
  • Analytische Risikoanalyse
  • Der Praxiseinsatz
• Der Zusammenhang lang- und kurzfristiger Unternehmensrechnungen
  • Ein Unternehmen mehrere Unternehmensrechnungen
  • Unterschiedliche Unternehmensrechnungen – unterschiedliche Rechengrößen
  • Das Theorem von Preinreich-Lücke

• Die Ermittlung des Unternehmenswertes
  • Der Economic Value Added
  • Der Market Value Added

Nach Abschluss der Lehrveranstaltung sind die Studierenden in der Lage,

• Organisationsmodelle und -typen zu verstehen.
• Methoden und Werkzeuge aus Management und Organisation zu reflektieren.
• Positionen und Handlungsspielräume in einer komplexen Organisationsstruktur einordnen.

• Organisation – was ist das? Menschheits- und individualgeschichtliche Bedingungen
• Entstehung der Hierarchie, wie sieht die moderne Hierarchie der Zukunft aus
• Soziokratie als Beispiel einer Zukunftsorganisation; Für und wider plus Perspektiven für die eigene Organisation
• Management-Strategien, ...einmal anders betrachtet: Welche Fehler sollte man nicht begehen?
• Der gerechte Chef; Die drei Formen der Gerechtigkeit in Widerspruch zueinander
• Männer und Frauen in Organisationen, Hintergründe eines kritischen Themas plus Lösungsansätze
• Organisationsmodelle, Bürokratieansatz, Stab-Linien-Modell, Matrix, prozessorientierte Struktur etc.
• Entwicklungsphasen von Organisationen; Vier verschiedene Formen und ihre Zusammenhänge
• Organisationstypen, Expeditionale Struktur und ihre Vorgänger
• Das Delegationskontinuum – ein Entscheidungs- und Führungsmodell

• Arten von Führungsstilen und deren Unterscheidungsmerkmale zu nennen.

• die unterschiedlichen Aufgaben des IT-Managements zu verstehen.
• die Eingliederung der IT in das Unternehmen und ihren Aufbau und Organisationsstruktur zu hinterfragen.
• die unterschiedlichen Rollen und Ablauforganisationen von IT-Abteilungen zuzuordnen.
• wesentliche IT-Managementsysteme zu skizzieren.

• Lektion 1 IT-Management
• Lektion 2 Aufbau der Organisationsstruktur
• Lektion 3 Eingliederung der IT in das Unternehmen
• Lektion 4 Rollen und Aufgaben im IT-Bereich
• Lektion 5 Ablauforganisation
• Lektion 6 Managementsysteme
• Lektion 7 Führung von IT-Bereichen

• den Begriff "Projekt" zu definieren.
• Methoden des Projektmanagements anzuwenden.

• Besonderheiten und Anforderungen des Managements internationaler IT-Projekte zu identifizieren.
• Charakteristika internationaler IT-Projekte sowie spezifische Anforderungen und Besonderheiten von internationalen IT-Projekten in den einzelnen Phasen des Managements eines Projektes zu beurteilen.
• einen Projekt-Vorschlag unter Berücksichtigung der Charakteristika internationaler IT-Projekte zu entwickeln.

• die unterschiedlichen Aufgaben des IT-Managements zu nennen.
• die Eingliederung der IT in das Unternehmen und ihren Aufbau und Organisationsstruktur zu hinterfragen.
• die unterschiedlichen Rollen und Ablauforganisationen von IT-Abteilungen zu unterscheiden.
• wesentliche IT-Managementsysteme zu beschreiben.

• ein(e) vorher gewählte(s) Framework oder Methode zusammenzufassen.
• relevante Aspekte eines Frameworks oder einer Methode zu identifizieren.
• Aspekte eines Frameworks oder eine Methode korrekt zuzuordnen.

• die unterschiedlichen Aufgaben des IT-Managements zu nennen.
• die Eingliederung der IT in das Unternehmen und ihren Aufbau und Organisationsstruktur zu hinterfragen.
• die unterschiedlichen Rollen und Ablauforganisationen von IT-Abteilungen zu unterscheiden.
• wesentliche IT-Managementsysteme zu beschreiben.

• eine IT-Strategie aus der Unternehmensstrategie abzuleiten.
• das Zusammenspiel und die Ausrichtung der IT mit dem Kerngeschäft darzustellen.
• Verschiedene Sourcing-Modelle zu wählen.
• Corporate Social Response Modelle zu verstehen und anzuwenden.
• Ethisch-korrekte Handlungs- und Verhaltensweisen zu setzen.

• Definition und Abgrenzung von IT-Governance
• Auswirkungen auf IT-Strategie
• Business Alignment und IT-Prozesse
• IT-Controlling & IT-Governance
• Outsourcing von IT-Leistungen
• IT Service Management & IT-Governance
• IT Audit
• Herausforderungen in der Praxis

• zwischen strategischen und operativen IT-Management zu unterscheiden.
• die Strukturen des IT-Managements (Kostenmanagement, Servicemanagement, Kennzahlen-Systemen, Leistungsverrechnung, IT-Organisation, Politik, Kommunikation, Personalmanagement, ...) zu beschreiben.

• Die wesentlichen Prozesse für IT-Organisationen zu identifizieren und aus unterschiedlichen Blickwinkeln gegenüberzustellen.
• Auftretende Schnittstellenprobleme und Zielkonflikte in IT-Organisationen zu erkennen.

• den Aufbau eines Marketingplans zu kennen und erarbeiten zu können.
• zu verstehen, nach welchen Kriterien Märkte von Unternehmen segmentiert werden.

• ein analytisches, strukturiertes Marketingkonzept zu entwickeln.
• verkaufsrelevante kreative Lösungen abzuleiten.
• Kalkulationen zur Kund*innengewinnung und -pflege zu erstellen.
• Relevante Werkzeuge des Marketing-Prozesses anzuwenden.

• Grundlagen des Marketings
• Der Marketing-Prozess
• Die Marketing-Strategie
• Der Marketing-Mix als operatives System

• Unternehmenskennzahlen zu berechnen.
• die Rentabilität und Vorteilhaftigkeit zu berechnen.

• relevante betriebliche Planungs-, Budgetierungs-, Kontroll- und Steuerungsprozesse zu verstehen und selbstständig durchzuführen.
• die Zusammenhänge zwischen den einzelnen Planungsschritten sowie das Planungs- bzw. Budgetierungssystem als Ganzes zu verstehen.
• ein integriertes Budget mit anschließender Abweichungs- und Jahresabschlussanalyse in der

• Preispolitik und Preisabsatzfunktionen (PAF)
• Unternehmensbewertung mittels Value-Driver-Modellen

• Systematik der Teilpläne
• Planung variable und fixe Gemeinkosten
• Kostenträgererfolgsrechnung
• Break-Even-Analyse
• kurzfristige Preisuntergrenze
• Integriertes Budget

• Einzelkostenabweichung
• Abweichung variable und fixe Gemeinkosten

• Bilanz
• Gewinn- und Verlustrechnung
• Anhang

• Kennzahlen