Digital
Health Management

• Studierende können eigenständig wissenschaftliche Fragestellungen bearbeiten und kritisch reflektieren.

• Planung, Durchführung und Auswertung theoretischer und/oder empirischer Untersuchungen zu einem berufsrelevanten Teilgebiet des Studiums.

• Hilfestellungen und Feedback der Betreuungspersonen

• Master's Thesis

• Literaturliste (Pflicht- und weiterführende Literatur; Deutsch und Englisch)

• . . . können eigenständig wissenschaftliche Fragestellungen bearbeiten.
• . . . können adäquate Forschungsmethoden für die eigene Fragestellung wählen, begründen und anwenden.
• . . . können wissenschaftliche Arbeiten gemäß Standards verbal und schriftlich diskutieren, reflektieren und präsentieren.
• . . . können konstruktives Peer-Feedback geben und auch Feedback annehmen.

• Forschungsfrage und Hypothesen
• Einbettung des Themas in die bestehende Forschung
• empirische Forschungsansätze
• qualitative und quantitative Auswertungen
• Ethische Fragestellung im Rahmen von wissenschaftlichen Arbeiten
• Präsentation und Verteidigung der Masterthesis
• inhaltliche Schwerpunkte für die Prüfung zur Wahl

• Diskussion der Umsetzungsschritte der Masterthesis
• Ergebnispräsentation und Diskussionsbeiträge
• Verteidigung der Masterthesis

• Richtlinien des Studiengangs für die Masterarbeit

Wissen und Verstehen

Studierende . . .

• . . . kennen die Prinzipien der Assistierenden Technologien und die dahinterliegenden theoretischen Konzepte.
• . . . verstehen Assistierende Technologien als integrierten Prozess und Service und wissen, über alle  involvierten Personengruppen Bescheid.
• . . . kennen die Bedeutung und Funktionsweise der standardisierten Human-Computer Interaktion (HCI) als Basis für moderne Assistierende Technologien und deren Einbindung in den digital gestützten Alltag und die Digitalisierung.
• . . . wissen, wie in Österreich Assistierende Technologien finanziert werden, und wie eine Hilfsmittelversorgung mit Assistierenden Technologien aussehen kann.
• . . . kennen die typischen Zielgruppen von Assistierenden Technologien und deren zentralen Anforderungen in Bildung, Beruf und Alltag: Sehen, Hören, Motorik, Kognition/Neurodiversität, Sprechen, chronische Krankheiten.
• . . . kennen Assistierende Technologien für die unterschiedlichen Zielgruppen und deren Einsatz in Kontexten wie zu Hause, Bildung, Beruf, Mobilität, Freizeit, Kultur, Sport, Religion, . . .
• . . . entwickeln ein vertieftes Wissen darüber, welche Faktoren zur Akzeptanz bzw. Ablehnung bzw. Usability von Assistierenden Technologien im Gesundheitsbereich beitragen.
• . . . kennen nationale Strategien hinsichtlich Assistierender Technologien und Vergleiche im europäischen und internationalen Kontext.
• . . . verstehen, welche Auswirkungen technologische Entwicklungen für Assistierende Technologien im Gesundheitsbereich haben (z.B. Miniaturisierung).

Handlungskompetenz

Studierende . . .

• . . . können neue Einsatzbereiche bzw. -möglichkeiten für Assistierende Technologien im Gesundheitsbereich definieren und entwickeln.
• . . . können Verknüpfungen zu den Themenbereichen Medizinprodukte, eHealth, Ethik und Recht herstellen und die Komplexität dieses Themenfeldes erfassen.
• . . . können Strategien und Implementierungen von Assistierenden Technologien im Gesundheitsbereich vorschlagen und planen.
• . . . können Chancen und Risken von Assistierenden Technologien im Gesundheitsmanagement kritisch reflektieren.
• . . . können Assistierende Technologien in Anwendungskontexten und -szenarien von eHealth Anwendungen einbinden.

• Unterschiedliche Definitionen und Klassifikationen von Assistierenden Technologien, sowie theoretische Modelle im Bereich Assistierende Technologien (ICF, HAAT-Modell, Definitionen von AT, Universal Design, Design for all, Inclusive Design)
• Assistierende Technologien als Prozess und Service, um den Erwartungen und Anforderungen unterschiedlicher Anspruchsgruppen gerecht zu werden
• Darstellung des Prozesses der Hilfsmittelversorgung mit Assistierenden Technologien sowie der Finanzierung in Österreich
• Zahlen, Fakten und Daten sowie konkrete Beispiele von Assistierenden Technologien für die Bereiche Sehen, Hören, Motorik, Kognition/Neurodiversität und Sprechen
• Technische Grundlagen sowie Anpassungsmöglichkeiten von Assistierenden Technologien
• Beispiele aus dem Gesundheitsbereich in der Anwendung von Assistierenden Technologien
• Eigenes Ausprobieren praktischer Anwendungen
• Bezugsquellen und Kontakte zu Firmen im DACH-Raum

• Deutsche und englischsprachige Fachliteratur
• Theorie-Input der Vortragenden
• Videos
• Aufgabenstellung für die Umsetzung der Theorie in die Praxis (Fallbeispiel)

• Literaturliste (Pflicht- und weiterführende Literatur; Deutsch und Englisch)
• Videos
• Internetressourcen
• Übersicht über Bezugsquellen

Wissen und Verstehen

Studierende . . .

• . . . kennen und verstehen den European Accessibility Act und EN301549.
• . . . verstehen die Bedeutung der Barrierefreiheit aus politischer, gesellschaftlicher und rechtliche Sicht und kennen die technischen Anforderungen dafür.
• . . . kennen das Barrierefreiheitsgesetz (BafG), Behindertengleichstellungsgesetz, Web-Zugänglichkeits- Gesetz (WZG).
• . . . verstehen die Anforderungen von Assistierenden Technologien an accessible design.
• . . . kennen Konzepte und Methoden von User Experience, insbesondere der Usability im Kontext von eHealth-Anwendungen.
• . . . verstehen den Mehrwert partizipativer Technikentwicklungen für die User Experience, und deren methodische Umsetzung für unterschiedliche Zielgruppen.

Handlungskompetenz

Studierende . . .

• . . . können bestehende eHealth-Anwendungen auf ihre Barrierearmut und Usability überprüfen und Konsequenzen daraus ableiten.
• . . . können Barrieren und entsprechende EN301549 Richtlinien in Zusammenhang setzen.
• . . . können Usability-Tests für eHealth-Anwendungen methodisch planen und durchführen.
• . . . können partizipative Technikentwicklung für unterschiedliche Zielgruppen methodisch planen.
• . . . können kritisch reflektieren, wie der Abbau von Barrieren auf der einen Seite zu neuen Barrieren auf der anderen Seite führen kann.

• Einführung in die Konzepte von Barrierefreiheit und User-Experience, Usability und ihre Bedeutung für eHealth-Anwendungen
• Überblick über die rechtlichen Rahmenbedingungen und Richtlinien zur Barrierefreiheit und Usability im Gesundheitsbereich
• Techniken und Methoden zur Bewertung der Barrierefreiheit und Usability digitaler eHealth- Anwendungen (WCAG Richtlinien, Usability-Tests)
• Partizipative Technikentwicklung
• Aufzeigen unterschiedlicher Barriere-Arten
• Zusammenhang zwischen Assistierenden Technologien und Barrierefreiheit und Usability

• Deutsche und englischsprachige Fachliteratur
• Theorie-Input der Vortragenden
• Fallbeispiele
• Erproben von Methoden für Usability-Tests
• eHealth-Anwendungen auf Barrierearmut testen und Konsequenzen daraus ableiten

• Literaturliste (Pflicht- und weiterführende Literatur; Deutsch und Englisch)
• Videos
• Internetressourcen
• Richtlinien und Gesetze

Wissen und Verstehen

Studierende . . .

• . . . vertiefen die Lehrinhalte zu eHealth aus dem Bachelorstudiengang und haben ein vertieftes Verständnis zu eHealth-Anwendungen und deren Einsatzbereiche.
• . . . wissen um ethische und rechtliche Aspekte in einer fortlaufenden Entwicklung.
• . . . verstehen elektronische Patient-Pathways.

Handlungskompetenz

Studierende . . .

• . . . können die Verantwortung für eine etablierte eHealth-Anwendung übernehmen und die weitere Entwicklung vorantreiben.
• . . . können die Kommunikation zwischen den interdisziplinären Berufsgruppen einer eHealth-Lösung aufrecht halten.
• . . . können eine eHealth-Anwendung in das betriebliche Qualitätsmanagement integrieren.
• . . . können die Interoperabilität einer eHealth-Anwendung mit intra- und extramuralen Informationssystemen gewährleisten.

• kennenlernen von eHealth-Anwendungen anhand des Gesundheitspfades eines Menschen (Auswahl, z.B. Wearables)
• elektronische Patient-Pathways
• Analyse der sich widersprechenden Bedürfnisse innerhalb eines eHealth-Projekts (Analysebedarf vs. Datenschutz, Anwendungsnutzen vs. Abgrenzung zu Medizinprodukten)
• notwendige Werkzeuge und Informationsquellen zum Erhalt des Stands der Technik von eHealth-Anwendungen (z.B. Common Vulnerabilities and Exposures)
• Strategien, um internen und externen Stakeholdern den Projektfortschritt zu kommunizieren, sowie eHealth spezifisches Projektmanagement
• Analysemethodik für aktuelle Themen mit Auswirkung auf eHealth-Anwendungen, z.B. aufgrund eines technischen Fortschritts (z.B. Predictive Engines), oder geänderter Rahmenbedingungen (z.B. Datenschutzrecht)
• Anwendungsszenarien und Kontexte, die den Einsatz von eHealth Anwendungen evident machen
• Herausforderungen und Hindernisse bei der Implementierung von e-Health-Anwendungen

• Übernahme der Rolle einer verantwortlichen Person für eine eHealth-Anwendung (z.B. die Führung eines kleinen Softwareentwickler*innen-Teams für eine Gesundheitsapp)
• Anhand von Fallbeispielen entlang des Gesundheitspfades die Herausforderungen der Lösungsfindung erarbeiten
• Verwendung von Werkzeugen, wie man sie in einer realen Projektverantwortung vorfinden würde

• Literaturliste (Pflicht- und weiterführende Literatur; Deutsch und Englisch)

• . . . kennen die spezifischen rechtlichen Rahmenbedingungen für Medizinprodukte auf nationaler und europäischer Ebene.
• . . . kennen den Prozess der Zertifizierung für Medizinprodukte.
• . . . kennen die Regulatorien für Telemedizin und Telerehabilitation in Österreich.
• . . . kennen das Health Technology Assessment.

• . . . können Medizinprodukte von anderen Produkten unterscheiden.
• . . . können das erworbene Wissen anhand eines Fallbeispiels praktisch umsetzen und kritisch reflektieren.
• . . . können den Prozess der Zertifizierung an andere Stakeholder nachvollziehbar kommunizieren.

• Medizinprodukterecht national (MPG) und EU (MDR)
• Software als Medizinprodukt (ISO13485)
• Digitale Gesundheitsanwendungen (DiGAs) und digitale Pflegeanwendungen (DiPAs) am Beispiel Deutschland
• Health Technology Assessment (HTA)
• EU AI Act (Grundlage) (Vertiefung in der LV „Recht für digitales Gesundheitsmanagement“)
• Rahmenbedingungen für Telemedizin und Telerehabilitation

• Erarbeitung der Themen anhand von Fallbeispielen
• Theorie-Input der Vortragenden
• Aufgabenstellung für die Umsetzung der Theorie in die Praxis (Fallbeispiel)

• Literaturliste (Pflicht- und weiterführende Literatur; Deutsch und Englisch) Gesetzestexte und Regulatorien

Wissen und Verstehen

Studierende . . .

• . . . haben vertieftes und ganzheitliches Verständnis für die Rolle von Smart-Home Technologien für die Gesundheitsförderung im Gesundheitsbereich entwickelt.
• . . . verstehen die Funktionsweisen von Smart-Home Technologien.
• . . . haben ein Verständnis für Datenschutz und ethische Fragestellungen im Umgang mit Gesundheitsdaten in Smart-Home Systemen.
• . . . verstehen, wie der Einsatz von Smart-Home-Lösungen im Gesundheitskontext hinsichtlich Effektivität und Effizienz evaluiert werden kann.

Handlungskompetenz

Studierende . . .

• . . . können Anwendungsmöglichkeiten von Smart-Home Technologien für Gesundheitsförderung identifizieren und definieren.
• . . . können eine Auswahl und Integration geeigneter Smart-Home Technologien zur Gesundheitsförderung im Gesundheitsbereich im Rahmen von Managementaufgaben oder Beratungstätigkeiten treffen.
• . . . können Strategien zur Förderung von Gesundheitskompetenz mithilfe von Smart-Home-Technologien entwickeln.

• Smart-Home Technologien mit besonderem Schwerpunkt auf Gesundheitsförderung im Gesundheitsbereich
• Überblick über relevante Anwendungsfelder von Smart-Home Technologien in der Gesundheitsförderung im Gesundheitsbereich
• Überblick über am Markt verfügbare gängige Smart-Home Systeme sowie technische Grundlagen und Funktionsweisen dieser
• Ausprobieren von open source Smart-Home Technologien und ein Verständnis für deren Einsatz
• Fallstudien und best practice Beispiele zur Implementierung von Smart-Home Technologien
• Entwicklung von Konzepten und Strategien zur Integration von Smart-Home Technologien in der Gesundheitsförderung im Gesundheitsbereich
• Diskussion rechtlicher und ethischer Fragestellungen im Zusammenhang mit der Nutzung von Smart-Home Technologien im Gesundheitsbereich

• Erstellung eines schriftlichen Studienheftes zu konkreten Smart-Home Technologien
• Bestimmte Inhalte (wie etwa praktische Vergleiche von Smart Home Lösungen) werden durch ausgewählte Videos bestehender Quellen vermittelt
• Das Verständnis und der Lernerfolg können mittels Online Moodle Quizzes (Self-Checks) überprüft werden - diese Self-Checks dienen nicht zur Leistungsbeurteilung
• Ev. ein „Hands-On-Workshops“, bei dem ein funktionales Smart-Home System mit OpenHab bzw. HomeAssistant konfiguriert wird – hier wird ein Simulator für unterschiedliche Aktuatoren verwendet, sodass keine Hardware benötigt wird
• Mittels eines Screencast-Videos werden die Studierenden durch die Installation einer Smart Home Integrationsplattform geleitet

• Literaturliste (Pflicht- und weiterführende Literatur; Deutsch und Englisch)
• Videos

• . . . vertiefen ihr Wissen in Forschungs- und Technologieethik.
• . . . wissen über die Bedeutsamkeit von ethischen Aspekten im Zusammenhang mit digitalen Lösungen im Gesundheitsmanagement Bescheid.

• . . . können ethische Aspekte im Themenbereich Forschung und Technologie (inkl. KI) beleuchten und reflektieren.
• . . . können Datenschutz- und Einverständniserklärungen DSGVO konform aufsetzen.
• . . . können ethische und diversitätsspezifische Aspekte der Digitalisierung im Gesundheitsbereich sowie digitaler Lösungen benennen, reflektieren und Lösungsansätze für Herausforderungen entwickeln.
• . . . können digitale Lösungen im Gesundheitsbereich hinsichtlich ethischer Aspekte prüfen.

• ethische und diversitätsspezifische Aspekte der Digitalisierung im Gesundheitsbereich/eHealth- Anwendungen/KI
• Ethik im Design/Usability und Entwicklungsprozess (Chancengerechtigkeit, Barrierearmut)
• Forschungs- und Technologieethik
• Ethikkommissionsanträge
• Datenschutz- und Einverständniserklärungen

• Bearbeitung von Fallbeispielen
• Herstellen von Zusammenhängen zu anderen Lehrveranstaltungen
• Prüfung von digitalen Lösungen hinsichtlich ethischer und diversitätsspezifischer Aspekte und Reflexion
• Simulation einer Sitzung einer Ethikkommission, bei der ausgewählte Einverständniserklärungen diskutiert werden (Verschränkung mit LV Projekt- und Forschungsmanagement)

• Literaturliste (Pflicht- und weiterführende Literatur; Deutsch und Englisch)
• Lernunterlagen

• Grundrechte (Terminologie, Grundrechtsquellen, beispielhafte Erörterung)
• Schutz personenbezogener Daten (GDPR)
• Regulierung von digitalen Medizinprodukten (vertiefend) und Künstlicher Intelligenz (AI Act)
• Neue digitalrechtliche Trends und Entwicklungen (z.B. EHDS, DSA, DIGAs o.ä.)

• Theoretische Einführung in die Terminologie und die relevanten Rechtsquellen
• Diskussion
• Recherche
• Reflexion
• Online-Test

• Literaturliste (Pflicht- und weiterführende Literatur; Deutsch und Englisch)
• Rechtsquellen
• Lernunterlage

• . . . besitzen ein Verständnis zu Tätigkeiten, Prozessen, Verantwortlichkeiten und Stakeholdern im IT Risikomanagement. Insbesondere können sie Phasen eines Risikomanagementprozesses unterscheiden und Herausforderungen wie auch Risiken formulieren.
• . . . kennen und verstehen die Grundlagen relevanter Konzepte im Bereich Data Science; im Sinne von Methoden, mathematisch-statistischer Verfahren und Werkzeuge für die Sammlung, Aufbereitung und Analyse/Auswertung (z.B. Anomalien und Vorhersagen) von Daten mit besonderem Bezug zu für das Gesundheitsmanagement relevanten Anwendungsdomänen.

• . . . können ein Konzept für ein Informationssicherheitsmanagement für ausgewählte Anwendungsszenarien aus dem Gesundheitsmanagement entwerfen.
• . . . können anhand von Problemstellungen Herausforderungen, Verantwortlichkeiten und Schritte für die Umsetzung eines Informationssicherheitsmanagements beschreiben.
• . . . können IT- und Datensicherheitsaspekte, insbesondere mit Bezug zum Gesundheitsmanagement analysieren.
• . . . können Methoden und Werkzeuge von Data Science anwenden und im Rahmen von Prozessen der IT-Sicherheit in die Gesundheitsmanagementpraxis einbinden.
• . . . können auf Basis von Data Science Informationen filtern, Situationen analysieren, Handlungsempfehlungen entwickeln, Entscheidungen vorbereiten und begründen und nutzer*innen-zentrierte und reflektierte Optimierung bzw. Automatisierung organisieren.

• Informationssicherheitsmanagement als vielschichtige Managementaufgabe
• Grundlagen, Aufbau und Ablauf eines Informationssicherheits-Managementsystems
• Grundlagen des Informationssicherheits-Risikomanagements
• Aspekte der Business Continuity und Desaster Recovery
• Data Science und IT-Sicherheit (Werkzeuge, F&E State-of-the-Art)
• Ausgewählte Standards, Protokolle und Regulationen (z.B. AI Act) aus dem IT-Sicherheitsmanagement
• Fallbeispiele aus dem Bereich des digitalen Gesundheitsmanagements (z.B. Virtuelle Assistenten, ChatBots, LLMs, Empfehlungs-/Expert*innensysteme, Gesichts-/Objekterkennung, Monitoring, Value-Based Care)

• Theoretischer Input
• Fallbeispiele

• Literaturliste (Pflicht- und weiterführende Literatur; Deutsch und Englisch)

• Grundlagen der Kryptographie (z.B. symmetrische und asymmetrische Verfahren, Zertifikate)
• Application Security (insbesondere Virtualisierung, Containertechnologien, Security Automatisierung und sichere Datenbanken)
• Ausgewählte aktuelle Themengebiete technischer Sicherheitsaspekte in Organisationen, z.B. Cybersicherheit, sicheres WLAN, elektromagnetische Abschirmung von Gebäuden und E-Mail Sicherheit
• Ausgewählte Herausforderungen, Anforderungen, Maßnahmen, Verantwortlichkeiten und Prozess  im IT-Sicherheitsmanagement allgemein und insbesondere im Gesundheitsdatenmanagement
• Details zu ausgewählten Themengebieten aus dem Bereich der technischen Sicherheitsaspekte
• Vorstellung von anerkannten Organisationen und deren Checklisten und Werkzeuge: A-SIT – Zentrum für sichere Informationstechnologien – Austria, BSI – Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik, ENISA - European Union Agency for Network and Information Security, CERT – Computer Emergency Response Team

• Theoretischer Input
• Fallbeispiele

• Literaturliste (Pflicht- und weiterführende Literatur; Deutsch und Englisch)

• . . . kennen Interventionssysteme der Beratungsgrundtypen und können diese erläutern.

• . . . finden Ansatz- und Interventionspunkte in realen Organisationskontexten, um diese hinsichtlich Veränderungspotentialen (Demographie, Technologie, Nachhaltigkeit) zu sensibilisieren.
• . . . können Organisationen hinsichtlich der Voraussetzungen für Digitalisierung und innovationsfreundliche Unternehmenskultur beraten.
• . . . kennen Grundmodelle von Krisenintervention (vor allem im Kontext von Organisationsentwicklung) und können entsprechende Beratungsansätze beschreiben.

• Grundtypen der Unternehmensberatungsansätze
• Möglichkeiten und Grenzen von Unternehmensberatung
• Ausgewählte spezielle Beratungssituationen (Agile, Holokratie bzw. ökologische Transformation)
• Praxis-Theorie-Brückenaufgabe mit einem (pro Jahr wechselnden) realen Unternehmen (das durch einen Transformationsprozess geht)

• Vortrag
• Diskussion in Forum und Präsenz
• Simulation einer Beratungsintervention und reale Beratungsintervention

• Literaturliste (Pflicht- und weiterführende Literatur; Deutsch und Englisch)

• . . . verfügen über ein umfangreiches Wissen über die Grundprinzipien von Kommunikation.
• . . . haben partielle Vertiefungskenntnis in speziellen Kommunikations- und Verhandlungstechniken, wie sie in Organisationsentwicklungskontexten typischerweise auftreten.
• . . . kennen geeignete Kommunikations- und Empowerment-Strategien.

• . . . können Grundprinzipien von Kommunikation analysieren und in der Praxis handlungsmöglichkeitserweiternd anwenden.
• . . . sind in der Lage, praktische Verhandlungssituationen zu analysieren und kompetent vorzubereiten.
• . . . sind in der eigenen Kommunikations- und Verhandlungskompetenz gestärkt und können das eigene Verhalten dementsprechend reflektieren und steuern.
• . . . können Präsentationstechniken anwenden.
• . . . können zielgruppenspezifisch kommunizieren.

• Fortgeschrittene Grundprinzipien von Kommunikation
• Grundprinzipien von Verhandlungsmanagement
• Einführung in das Harvard Negotiation Project
• Spezialisierungsfelder nach Interesse der Studierenden (wie Körpersprache, Rhetorik, NLP, Interkulturelle Kommunikation, Durchsetzungsorientiertes Verhandeln, Generationenübergreifende Kommunikation)
• Präsentationstechniken

• Literatur (Selbststudium)
• Workshop
• Forumsdiskussionen
• geleitete Recherche zu Vertiefungsgebieten

• Literaturliste (Pflicht- und weiterführende Literatur; Deutsch und Englisch)

• . . . kennen Einsatzmöglichkeiten von KI im Gesundheitsbereich.

• . . . können Einsatzmöglichkeiten von KI im Gesundheitsbereich erläutern.
• . . . können Modelle, Techniken von Maschinellem Lernen und Deep Learning für die Lösung von komplexen Problemstellungen aus dem Gesundheitsbereich auswählen.

• Ausführlicher Überblick über Anwendungen der verschiedenen KI-Technologien in der Medizin: Bildklassifizierung mittels DL in der Medizin, Anwendung des DRLs in der Medizin, Medizinische Wissensgraphen
• Ausgewählte Fallstudien für den Einsatz von KI zur Lösung von Aufgabestellungen im Gesundheitsbereich

• Fallstudien

• Literaturliste (Pflicht- und weiterführende Literatur; Deutsch und Englisch)

• . . . kennen die grundlegenden Konzepte und Prinzipien von Wissensgraphen, maschinellem Lernen und KI.

• Einführung in KI, Anwendungsgebiete von KI, Grundkonzepte der KI, Ethik in der KI
• Wissensgraphen - Knowledge Graph (KG): Grundlagen von Wissensgraphen, Erzeugen von Wissensgraphen, Anwendungen von KG
• Maschinelles Lernen (ML): Learning Ansätze, Verwandte Konzepte aus der statistischen Lerntheorie, Anwendungen von ML
• Deep Learning (DL): Grundlagen neuronaler Netze, Unterschiede zwischen maschinellem Lernen und Deep Learning
• Reinforcement Learning (RL): Grundlagen des Reinforcement Learning, Methodentypen von RL
• Appendix: grundlegende Begriffe und Ergebnisse aus relevanten mathematischen Bereichen

• Lernunterlage
• Online-Antwortstunde

• Literaturliste (Pflicht- und weiterführende Literatur; Deutsch und Englisch)

• . . . kennen die unterschiedlichen Techniken des Maschinellen Lernens und Deep Learning (SVM, Entscheidungsbäume, CNN, usw.) und können diese einordnen.

• . . . können die Relevanz der einzelnen Techniken des Maschinellen Lernens und Deep Learnings zur Lösung von konkreten Aufgabestellungen aus dem Gesundheitswesen beurteilen.
• . . . können bestehende ML-Modelle und -Lösungen evaluieren und bewerten, und ihre Stärken und Schwächen erkennen.

• Ausgestaltung des ML-Algorithmus zur Lösung eines bestimmten Problems: Training von MLModellen, zum Design des ML-Algorithmus
• Ausgewählte Techniken für maschinelles Lernen: Dynamic Programming Beam Search, Support Vector Machines (SVM), Entscheidungsbäume, Random Forest
• Ausgewählte Techniken für Deep Learning: Feedforward Networks (FFNs), Convolutional Neural Networks (CNNs) für Bildverarbeitung, Recurrent Neural Networks (RNNs) für sequenzielle Daten
• Deep Reinforcement Learning (DRL): Unterschied zwischen Reinforcement Learning und Deep Reinforcement Learning, Anwendungen von DRL
• Evaluierung von ML-Modellen: Evaluierung von Klassifikations- und Regressionsmodellen, Stärken und Schwächen von ML-Modellen

• Lernunterlage
• Einsendeaufgaben
• praktische Übungen

• Literaturliste (Pflicht- und weiterführende Literatur; Deutsch und Englisch)

• . . . kennen verschiedene Formen von Literaturreviews.
• . . . kennen unterschiedliche qualitative und quantitative Forschungsansätze.
• . . . haben ein Verständnis für Spezifika von Forschung im Online-Setting.

• . . . können für eine von ihnen formulierte Forschungsfrage relevante Literatur identifizieren, kritisch bewerten und die Ergebnisse und Limitationen systematisch zusammenfassen.
• . . . können für eine von ihnen formulierte Forschungsfrage ein geeignetes Forschungsdesign erstellen.
• . . . können eine Auswahl an relevanten quantitativen und qualitativen Erhebungs- und Auswertungsmethoden anwenden.
• . . . können generative KI im Forschungsprozess anwenden und kritisch reflektieren.

• verschiedene Formen von Literaturreviews
• Forschungsdesigns (quantitativ und qualitativ)
• Datenerhebung
• Quantitative Auswertung: Deskriptivstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Auswahl an inferenzstatistischen Methoden (Parameterschätzung, t-Tests, Allgemeines Lineares Modell)
• Auswahl an qualitativen Analysemethoden inkl. Auswertungsprogrammen

• Input der Lehrenden
• Literaturstudium / Fallbeispiele
• Praktische Übungen anhand eines Forschungsprojektes (Recherche und kritische Bewertung der
• Literatur, Anwendung quantitativer und qualitativer Forschungsdesigns)
• Online-Tests
• Diskussionsforum
• Peer-Review

• Literaturliste (Pflicht- und weiterführende Literatur; Deutsch und Englisch)
•  FERNFH Qualitorial

• . . . kennen übliche formale und inhaltliche Kriterien von Forschungsprojektanträgen.
• . . . haben ihre Kenntnisse zu Projektmanagement aus dem Bachelorstudium vertieft.

• . . . können Projektanträge kritisch bewerten.
• . . . können ein Forschungsprojekt designen.
• . . . können ein Forschungsprojektproposal verfassen und dabei ethische Faktoren berücksichtigen (Verschränkung mit LV „Ethik und diversitätspezifische Aspekte im digitale Gesundheitsmanagement“).
• . . . können Erhebungs- und Auswertungsmethoden für das eigene Forschungsvorhaben abwägen und auswählen.
• . . . können das bisher erworbene Wissen in die Praxis übertragen und Herausforderungen diskutieren.
• . . . können Methoden des Projektmanagements anwenden, um das entwickelte Konzept zu realisieren.

• Aufbau und Struktur von Forschungsprojektanträgen
• Projektmanagement (Projektdefinition, Projektplanung, Projektdurchführung, Projektabschluss)
• rechtliche, ethische und diversitätsspezifische Aspekte
• technische Tools und Software

• Proposal der Masterarbeit in Form eines Forschungsprojektantrages in deutscher oder englischer Sprache
• Peer-Review des Proposals einer*eines Kolleg*in

• Literaturliste (Pflicht- und weiterführende Literatur; Deutsch und Englisch)

• . . . kennen grundsätzliche Unterschiede zwischen dem österreichischen und anderen Gesundheitssystemen und können Vor- und Nachteile erklären.
• . . . sind mit den Begriffen der Versorgungsforschung und den grundlegenden Gesundheitsdatenquellen in Österreich vertraut.
• . . . kennen die Limitation bei der Analyse von Gesundheitsdaten.
• . . . können das Konzept Value Based Health Care und die Rolle von Patient Reported Outcomes erklären und verstehen die Relevanz.

• . . . können aktuelle und zukünftige Herausforderungen in der Gesundheitsversorgung erkennen und einschätzen.
• . . . können Versorgungsstrukturen und -prozesse auf Grundlage von existierenden (Gesundheits-)Daten analysieren und bewerten.
• . . . können anhand der vermittelten Inhalte an praxisbezogenen und patient*innengerechten Lösungen und Handlungsempfehlungen in der Versorgung arbeiten bzw. solche entwickeln (Entwicklung von versorgungsrelevanten Konzepten).

• Grundlagen und Definitionen von Versorgungsforschung (VF) & Gesundheitsdaten (Theorien, Modelle, Konzepte und Begriffe der VF) sowie Grundlagen der Analyse und Verfügbarkeit von Gesundheitsdaten
• Rahmenbedingungen des Gesundheitssystems (Akteur*innen, Finanzierung, Versorgungsstrukturen und -prozesse etc.)
• Datenbasierte Gesundheitssystemplanung (Identifikation von regionaler Unter-, Über-, oder Fehlversorgung, Versorgungsstufenmodell etc.)
• Datenbasierte (ärztliche) Gesundheitspersonalplanung
• Value based health care und Patient reported outcomes
• Internationale Beispiele

• Theoretischer Input
• Literaturstudium
• praktische Übungsbeispiele
• Diskussionsforum

• Literaturliste (Pflicht- und weiterführende Literatur; Deutsch und Englisch)

Wissen und Verstehen

Studierende . . .

• . . . haben vertieftes Verständnis für demographische und epidemiologische Maßzahlen und Indikatoren und können Indikatoren für die Häufigkeit von Krankheiten und Trends der Krankheitsraten berechnen und interpretieren.
• . . . haben Verständnis für die statistischen Konzepte Korrelation / Zusammenhang, Ursache-Wirkung, Konfundierung, Mediation und Moderation und kennen Möglichkeiten, wie man diese in Studiendesigns und Analysemethoden berücksichtigen kann.
• . . . wissen Bescheid über Einhaltung zum Schutz persönlicher Daten in epidemiologischen Studien.
• . . . kennen geltende rechtliche und gesetzliche Verpflichtungen zur Überwachung und Meldung von Infektionskrankheiten.

Handlungskompetenz

Studierende . . .

• . . . können Evidenz durch Studien, Monitoring und Surveillance verstehen, kritisch beurteilen und diese für unterschiedliche Stakeholder aufbereiten.
• . . . können Erhebungsinstrumente hinsichtlich ihrer Messeigenschaften, ihrer Validität, Zuverlässigkeit und Anwendbarkeit in unterschiedlichen Bevölkerungsgruppen beurteilen.
• . . . können Ergebnisse von Gesundheitsberichterstattungen und epidemiologischer Studien für ihre eigene Arbeit zielgerichtet nutzen.

• Deskriptive Epidemiologie
• Analytische Epidemiologie
• Kausalität bei epidemiologischen Studien
• Fehlerquellen bei epidemiologischen Studien
• Möglichkeiten zur Messung von Exposition, Gesundheitsendpunkten oder Zielgrößen und Confoundern
• Planung, Messinstrumente, Datenerhebung, Qualitätssicherung und Datenschutz bei epidemiologischen Studien
• Gesundheitsberichterstattung in Österreich und Europa
• Zusammenhänge zwischen Bevölkerungsstruktur und -dynamik und Gesundheit
• Auswirkungen der prognostizierten Bevölkerungsentwicklung auf die österreichische Gesundheitspolitik und die Finanzierbarkeit des österreichischen Sozialversicherungssystems

• Theoretische Inputs von Lehrenden und ev. Gastvortragenden
• Literatur (Selbststudium)
• Diskussionsforum
• Beispiele epidemiologischer Studien

• Literaturliste (Pflicht- und weiterführende Literatur; Deutsch und Englisch)

Wissen und Verstehen

Studierende . . .

• ... kennen die grundlegenden Konzepte an der Schnittstelle zwischen Umwelt und Gesundheit (Public Health, Population Health, Planetary Health, One Health, Environmental Health, Health in/for all Policies, Global Health, SDGs).
• ... kennen die relevanten nationalen Strategien (z.B. Rahmen-Gesundheitsziele Österreichs).
• ... verfügen über vertiefte Kenntnisse von Theorien, Modellen, Maßnahmen und Methoden der Public Health.
• ... kennen ausgewählte Planungs-, Evaluations- und Implementierungsmodelle aus Public Health / Gesundheitsförderung.
• ... kennen allgemeine Prinzipien sowie Public Health-spezifische Prinzipien evidenzbasierter Entscheidungen.
• ... kennen Methoden zur systematischen Berücksichtigung der Perspektiven verschiedener Stakeholder (Bedarfs- und Bedürfnisanalysen / Needs Assessment).

Handlungskompetenz

Studierende...

• . . . können die Determinanten von Gesundheit und Krankheit mit gesundheitlicher Chancengerechtigkeit und Umweltgerechtigkeit verknüpfen.
• . . . können Beispiele erläutern, wie sich Umweltbedingungen, z.B. Wetter- und Klimaphänomene (z.B. Hitzewellen, Starkniederschläge, Stürme) sowie Luftqualität auf die Gesundheit einzelner Bevölkerungsgruppen auswirken.
• . . . können gesundheitsfördernde und präventive Maßnahmen beschreiben, durch die Auswirkungen von Umweltbedingungen, z.B. wetter- und klimabedingten Expositionen, verringert werden können (auf Ebene von Bevölkerungsgruppen, von Gesundheitseinrichtungen und des Gesundheitssystems).
• . . . können Maßnahmen beschreiben, die Co-Benefits für menschliche Gesundheit und Umwelt haben.
• . . . können den Einfluss (gesundheits- und umwelt-)politischer Entscheidungen auf die Gesundheit von Bevölkerungsgruppen kritisch beleuchten.
• . . . können Risiken und Schwachstellen kritischer Gesundheitsinfrastrukturen, -leistungen und - versorgungsketten bei negativen Umweltbedingungen, z.B. extremen Wettereinflüssen identifizieren.

• Onboarding- Gesundheitsförderungsmaßnahme
• Konzepte Public Health, Population Health, Planetary Health, One Health, Environmental Health, Health in/for all Policies, Global Health sowie deren Überlappungen
• Gesundheitswissenschaftliche Paradigmen, Modelle, Theorien und Konzepte von Gesundheit und Krankheit
• Evidenzbasierte / evidenzinformierte Public Health
• Ausgewählte Modelle der Evaluations- und Implementierungsforschung (z.B. Schweizer Ergebnismodell, PRISM/RE-AIM)
• Determinanten von Gesundheit, gesundheitliche Chancengerechtigkeit und Umweltgerechtigkeit(z.B. Auswirkung von politischen Entscheidungen, wie Redlining in den USA, Schaffen von Grünräumen, etc. auf die Gesundheit)
• Beispiele von Maßnahmen mit Co-Benefits für menschliche Gesundheit und Umwelt
• Bedarfs- und Bedürfniserhebung / Needs Assessment
• Health Impact Assessment

• Inputs von Lehrenden und ev. Gastvortragenden
• Literatur (Selbststudium)
• Diskussionsforum
• Kleingruppenarbeit: Planung einer Maßnahme mit Co-Benefits für menschliche Gesundheit und Umwelt mithilfe eines Planungsmodells
• Szenarienarbeit: Studierende erarbeiten unter Anleitung Szenarien, in denen sie Folgewirkungen von Wetterphänomenen bei verschiedenen Bevölkerungsgruppen und auf Infrastrukturen einschätzen lernen

• Literaturliste (Pflicht- und weiterführende Literatur; Deutsch und Englisch)

• . . . verstehen aktuelle Führungstheorien.

• . . . können Organisationsmodelle- und Leadershipmodelle benennen, die Antworten auf die aktuellen Entwicklungen in Gesellschaft und Wirtschaft haben.
• . . . erkennen die Besonderheiten von Führen in der digitalen Arbeitswelt und können dementsprechendes Führungsverhalten zeigen.
• . . . können Teams im agilen Organisationsumfeld im Gesundheitsbereich lösungs- und potenzialfokussiert begleiten, führen und coachen

• Aktuelle Führungstheorien (Evolutions-/Transformationstheorien, Interaktionstheorien) und zugrunde liegende Führungsstile
• Organisations- und Leadershipmodelle der Zukunft
• Kompetenzen einer Führungskraft inkl. dazugehörigen Kompetenzmodellen
• Gesundes Führen in der digitalisierten Arbeitswelt
• Führung und Motivation auf Distanz
• Lösungsfokussiertes Führen und Coachen von agilen Teams im Gesundheitsbereich

• Theorieinputs
• Livecalls
• Virtuelle Gruppenarbeiten
• Transferübungen in das eigene berufliche Umfeld und in der eigenen Lerngruppe
• Re- und Präflexionen

• Immanenter Prüfungscharakter

• Literatur (Pflicht- und weiterführende Literatur; Deutsch und Englisch)
• Lernunterlagen

• . . . erkennen Innovationspotenziale im Gesundheitsbereich.
• . . . bewerten die Bedeutung von Innovationen richtig und verstehen insbesondere die Komplexität des Managements von digitalen Innovationen im Gesundheitsbereich.
• . . . verstehen Disruptionspfade.
• . . . verstehen die Herausforderungen des Gesundheitswesens, in dem Innovationen in einem komplexen Umfeld diffundieren und spezifische Barrieren überwunden werden müssen.
• . . . sind mit den Chancen und Herausforderungen, die entlang eines (digitalen) Gesundheitspfades eines Menschen auftreten, im Sinne einer User-Experience-Journey vertraut.
• . . . kennen die typischen Phasen des Wandels sowie die passenden Werkzeuge dafür.

• . . . haben ein Verständnis für den Innovationsprozess entwickelt und können kreative Ideen generieren, analysieren und bewerten.
• . . . können Crowd-basierte Innovationsmethoden diskutieren und diese Methoden anhand von einfachen Fallbeispielen anwenden.
• . . . integrieren ökologische, soziale und wirtschaftliche Aspekte in den Innovationsprozess.
• . . . können die Technologiefolgen ihrer Problemlösungs-Ansätze abschätzen bzw. bewerten.
• . . . können geplante und ungeplante Transformationsdynamiken einschätzen.
• . . . können die Bedürfnisse und Interessen der verschiedenen Anspruchsgruppen im Gesundheitsbereich erheben und deren Relevanz bewerten, um diese gezielt in Innovationsprozesse zu integrieren.
• . . . können die Komplexität sowie die Intensität der Veränderungsprozesse für die Anspruchsgruppen einer digitalen Innovation im Gesundheitswesen identifizieren und in ihren Planungen berücksichtigen.
• . . . können die Erfolgsfaktoren sowie die Hemmnisse von Changeprozessen analysieren.

• Einführung in das Innovationsmanagement inklusive wichtiger Begrifflichkeiten
  • Innovationsstrategien (z.B. generisch, disruptiv)
  • Produkt- vs. Prozessinnovation
  • Radikale vs. inkrementelle Innovation
  • Kompetenz-verbessernde vs. kompetenz-zerstörende Innovationen
  • Architektonische vs. modulare Innovation
• Entstehung von Innovationen
  • Innovationskultur und -team
  • Kreativität und Innovationsquellen
  • Innovation Funnel
• Innovationsprozess (Stage-Gate-Prozess)
• Innovation und Nachhaltigkeit
• Rollen im Innovationsprozess
• Grundlagen Crowd-basierter Innovationsmethoden
  • Crowdsourcing
  • Open vs. Closed Innovation
  • Lead User*innen Innovation
• Besonderheiten und Herausforderungen von Innovationen im Gesundheitswesen
• Technologiefolgen-Abschätzungen
• Beispiele für Gesundheitspfade von Menschen
• Spezifika von Changeprozessen im Rahmen von Innovationsprojekten
• Erfolgsfaktoren und Hemmnisse von Changeprozessen
• Anspruchsgruppen-Analyse im Gesundheitsbereich
• Beispiele erfolgreicher Innovationen

• Literaturstudium
• Fallbeispiele
• Gruppenarbeiten

• Immanenter Prüfungscharakter

• Literatur (Pflicht- und weiterführende Literatur; Deutsch und Englisch)
• Lernunterlagen

Wissen und Verstehen Studierende . . .

• . . . wissen über Besonderheiten der Konzepte des Nonprofit-Managements Bescheid am Beispiel von Gesundheitsorganisationen.

Handlungskompetenz Studierende . . .

• . . . können Konzepte des Nonprofit Managements diskutieren und anwenden.
• . . . können Problemstellungen aus der Praxis analysieren und dafür Lösungen konzipieren.
• . . . können Maßnahmen ableiten, begründen und präsentieren.
• . . . können Aufgabenpakete zur Erfüllung eines Projektauftrags definieren, verteilen und sich gemeinsam koordinieren (Projektmanagement).

• Besonderheiten des Managements in NPOs
• Ziele, Werte und Strategien in Nonprofit Organisationen
• Organisation in Nonprofit Organisationen
• NPO-Governance
• Finanzierung in NPOs
• Fundraising und Finanzierungsquellen
• Marketing in NPOs
• Personalmanagement in Nonprofit Organisationen
• Freiwilligenmanagement in Nonprofit Organisationen

• Literatur
• Quiz
• Klein- und Großgruppenarbeit
• Abschlusspräsentation

• Immanenter Prüfungscharakter

• Literatur (Pflicht- und weiterführende Literatur; Deutsch und Englisch)

• . . . verstehen die Grundausrichtung von Organisationen, insbesondere von Organisationen aus dem Gesundheitsbereich und deren Spezifika.
• . . . erkennen Transformationsprozesse und -richtungen in Organisationen, insbesondere im Gesundheitsbereich.

• . . . können die Grundausrichtung von Organisationen im Gesundheitsbereich beschreiben und darauf aufbauend Änderungsimpulse (grundlegend) entwickeln.
• . . . können unterschiedliche Organisationskonzepte beschreiben und diese (Grundstrukturen des Organisierens) auf praktische Fragen aus dem Gesundheitsbereich anwenden.
• . . . können Herausforderungen im Zusammenhang mit der digitalen & ökologischen Transformation sowie zur Transformation in eine gesundheitskompetente Organisation für die Organisationsgestaltung analysieren und in Steuerungsimpulse transferieren.

• Grundfragen und Konzepte von Organisation (Funktion, Aufbau, Ablauf, Veränderung) am Beispiel von Gesundheitsorganisationen
• Überblick über Entwicklungslinien von Organisationskonzepten am Beispiel von Gesundheitsorganisationen
• Agile Organisation und Systemtheorie als Vertiefungskonzepte
• Wandel, Veränderung und Organisationales Lernen
• Transformationsprozesse und ausgewählte Trends im Bereich Environmental, Social and Corporate
• Governance (ESG) und der Sustainable Development Goals (SDGs) der UN und deren Rückwirkung auf Organisationen
• Organisationale Rahmenbedingungen zur Stärkung von Gesundheitskompetenz (Tools für Gesundheitskompetenz in Gesundheitseinrichtungen)

• Literaturstudium
• Bearbeitung wissenschaftlicher Literatur
• Fallstudienarbeit
• Team- und Kleingruppenarbeit
• Diskussionsforum

• Literaturliste (Pflicht- und weiterführende Literatur; Deutsch und Englisch)

• . . . kennen den Digital Health Maturity Index und können den Reifegrad einer Organisation im Gesundheitsbereich einschätzen.
• . . . kennen den Ansatz des Lean Management in Bezug auf den Gesundheitsbereich.

• . . . können auf Basis der Prozessorganisation die Reifegrade von Prozessen und Dienstleistungen einschätzen (analog – Automatisierung – Digitalisierung – agile Organisation).
• . . . sind in der Lage, das IT-System an organisatorische, materielle und soziale Bedingungen anzupassen.
• . . . können den Purpose der Organisation formulieren und strategische Zielsetzungen ableiten.
• . . . können die Ausgangssituation für ein digitales Transformationsprojekt analysieren.
• . . . können die ersten Projektschritte ausgerichtet auf den Purpose einer Organisation planen.
• . . . können auftretende Schnittstellenprobleme und Zielkonflikte bei Digitalisierungsprojekten erkennen.
• . . . können die Anspruchsgruppen entsprechend ihren Rollen einbeziehen und empowern.
• . . . können die Prinzipien von Lean Management im Gesundheitsbereich erklären und anwenden.
• . . . können im Rahmen von Innovationsprojekten die ausgelösten Changeprozesse analysieren und eine zielgerichtete Planung durchführen.

• Digital Health Maturity Index
• Optimieren der Arbeitsorganisation, Einführen von Automatisierung und IT-gestützter Organisation sowie die agile Organisation.
• Übertragen der fünf Reifegrade als Body-Mass-Index auf eine Organisation
• Zielklärung von Digitalisierungsprojekten im Sinne des Optimierens von Prozessen und Neugestalten von Dienstleistungen (insbesondere Hinterfragen von IT-Lösungen im Hinblick auf Mehrwert für die Anspruchsgruppen und Nachhaltigkeit)
• Ausrichten auf den Purpose einer Organisation sowie die Strategien der Umsetzung Führungskräfte und Mitarbeiter*innen als Treiber*innen auf derartige Projekte ausrichten
• Lean Management
• Institutionen-/ Organisationsübergreifendes Prozessmanagement
• Phasen von Changeprozessen
• Werkzeuge & Instrumente zum Management von Changeprozessen

• Präsentation
• Workshop
• Gruppenarbeit
• Fallbeispiele

• Immanenter Prüfungscharakter

• Literatur (Pflicht- und weiterführende Literatur; Deutsch und Englisch) Prüfungsmodus